统计建模与数据分析实验报告.docxVIP

----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 成绩： 江苏师范大学数学与统计学院 实 验 报 告 课程：统计建模与数据分析班级： 10 数 41 姓名： 学号： 教师： ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 实验一：预测精度测定与预测评价 实验目的与要求： 能够综合应用一些统计预测方法解决实际问题。 实验内容： 问题：对下表数据，选择几种不同方法进行预测，并比较其精度。 某商品销售量历年资料（单位：万件） 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 销量 10 解： 12 13 16 16 15 16 17 15 14 13 14 （1） 根据 MINITAB 得到如下的预测表格 根据所给数据，用计算器依次算出预测值，误差，绝对误差，相对误差的绝对值和误差的平方。 年份 销量 预测 误差 相对误差 的绝对值 误差平 方 2001 10 2002 12 10 2 0.166667 4 2003 13 12 1 0.076923 1 2004 16 13 3 0.1875 9 2005 16 16 0 0 0 2006 15 16 -1 0.066667 1 2007 16 15 1 0.0625 1 2008 17 16 1 0.058824 1 2009 15 17 -2 0.133333 4 2010 14 15 -1 0.071429 1 2011 13 14 -1 0.076923 1 2012 14 13 1 0.071429 1 （2）根据 MINITABZ 中的趋势分析法得到如下结果： 步骤为：1.做散点图 2.时间序列—趋势分析—二次曲线 3.确认，得出如下结果 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 销量 的趋势分析图 销量 的趋势分析图 二次趋势模型 Yt = 8.39 + 2.145*t - 0.1491*t**2 18 16 14 变量 实际 拟合值预测 12 量 10 销 8 准确度度量 平均百分误差 (MAPE) 5.06331 平均绝对误差 (MAD) 0.73119 平均偏差平方和 0.70777 6 4 2 0 2 4 6 8 10 指数 12 14 16 得出的预测结果为 周期 预测 13 周期 预测 13 11.0682 14 9.1871 15 7.0077 16 4.5302 17 1.7545 综上两种方法，为了比较它们的精度，计算出如下的数据 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 平均绝对误差的公式为： MAD ? ?n e i i?1 n ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 平均相对误差绝对值的公式为： MAPE ? 1 ?n y ? y ? y i i y i i?1 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 方法一的结果为：MAD=1.6667 MAPE=0.08101 方法二的结果为：MAD=0.73119 MAPE=5.06331 因此，方法一的结果更加精确。 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 实验二：风险决策的敏感性分析 实验目的与要求： 能够掌握风险决策的敏感性分析方法。 实验内容： 问题：某决策问题由以下损益值表示，试进行敏感性分析。 自然状态决策方案 自然状态 决策方案 S S 1 d d d 1 2 3 80 65 30 2 50 85 100 解：由上表可知，当以等概率为标准时，各行动方案的期望值如下： D ? 80 ? 0.5 ? 50? 0.5 ? 65 1 D ? 65? 0.5 ? 85? 0.5 ? 75 2 D ? 30 ? 0.5 ?100 ? 0.5 ? 65 3 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 设 P 和 P 分别代表自然状态 S 和 S 问题出现的概率，因为 P ? P ? 1 ,所以只设 P 一 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 1 2 1 2 1 2 1 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 个未知数就可以。P 2 ? 1? P 。这时，三个行动方案的期望损益费用分别为： 1 ----宋停云与您分享---- ----宋停云与您分享---- 方案 d1 ? 80 ? P ? 50 ? (1? P ) ? 50 ? 30P 1 1 1 方案 d 2 ? 65 ? P ? 85 ? (1? P ) ? 8