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可视化看板五大设计原则与使用规则 第一章、可视化看板设计的五大原则 一、原则一： （一）、明确需求。 1、可视化仪表盘的意义是通过数据可视化的形式，汇总整理 多个数据图表，整体反映问题； 2、在可视化看板制作之前，首先需要明确查看该看板的用户需求，一般可以根据受众，以及看板需求来划分。 （二）、受众。 1、领导/管理者：他们更看重整体的数据情况，关注核心指标的对比、变化，所以需要重点突出例如总收入、利润、同比情况等。同时最好也提供一定的可查询下钻的明细数据，便于发现问题。 2、业务人员：对于业务人员来说，他们需要根据数据及时复盘自己的工作，所以就需要更加细节和明细的数据，在看板中需要对数据进行细分，便于查找。 （三）、看板需求。 1、日常监控：数据的日常监控，需要从时间维度上细化至今日、本周、本月等，方便对比近期数据，和同环比等数据，及时发现数据的变化。 2、数据汇报：如果是用来呈现数据的周报、月报、年度汇报 1 / 7 的，就需要看板中进行数据的汇总，重要动作的数据复盘等等，维度就要更高。 3、我们也可以根据分析内容的不同，对看板进行区别定义，例如，在零售行业的分析中，通常会从“人货场”的角度去分析，那么我们的看板就可以针对人、货、场分别设置，而不能一股脑的都放在一个看板上。 BDP 模版库中的模版 二、原则二： 1、数据定义统一： ⑴、同一个数据看板中，我们最好对数据的定义保持统一，例如，对活跃用户的定义指的是当天登录过的，还是最近 7 天登录次数4 次的； ⑵、新会员用户的新指的是付费时间还是注册时间； ⑶、销售额指的是折钱还是折后，对于数据的定义保持统一才能不产生误解，为此我们可以在数据看板角落里增加一些指标 2 / 7 注释，方便观众理解。 2、对看板中重点内容进行文字描述。除了数据的定义统一， 在一个看板里对于同一数据维度的颜色设置，建议也保持统一，颜色设置通常是让我们更加清晰的区分不同维度数据，如果同一类型数据颜色设置不同，会造成混乱。 3、在上图中，颜色设置都是占比较大的一类为蓝色，而不是按照同一类别数据而设置颜色的，很容易使人误解。三、原则三：选择适宜图表。 3 / 7 1、可视化看板的制作开始，我们经常会被各种各样的炫酷图表吸引，希望图表做的高级、复杂，但是工作场景下，对于观看的人来说，准确而清晰的表达问题才是可视化最重要的意义。 2、那众多的图表类型我们该如何选择，在之前的文章中详细讲到了，不同图表表现的数据关系不同，总的来说，分为对比、关系、构成、分布四大类，根据需要表达的数据关系，选择适合的图表非常重要。 图表分类对比 四、原则四： 1、适度原则。在看板设计中，我们有很多种方法可以使看板的表达更丰富，例如多图表、多颜色、多对比等等，但是删繁就简，保持看板的清晰明确就需要我们坚持适度原则。 2、适度的数据维度。在数据收集中，我们会尽可能多的获取数据，避免问题遗漏，但是在看板展示中，我们并不是需要将所有数据的变化都展示出来，针对分析需求，挑选合适的维度进行 4 / 7 分析即可。 3、适度的颜色设置。在设置颜色时，我们不仅需要考虑数据的表达，同时需要注意视觉效果，例如：避免使用过于明亮，饱和度过高的颜色。 4、在 BDP 的颜色设置中提供了设计师搭配的多种颜色方案，大家可以根据需要选择。 5 / 7 五、原则五：增加图表互动。 1、使用 BI 工具制作可视化看板，除了视觉效果更加美观之 外，方便操作的多种看板互动功能也是重要技能之一，例如图表 的关联、聚焦、下钻、高亮等。 2、数据高亮显示-来自 BDP 个人版。 3、数据对比拆分-来自 BDP 个人版。 数据图表联动-来自BDP个人版 六、总结： 1、可视化看板的设计不仅需要展现数据分析的结果和发现的 问题，还要兼顾可视化的设计美观和视觉效果，不过重点还是要 重视数据表达； 2、结合以上原则，希望大家能做出更多美观又有价值的数据 可视化看板。 第二章、看板（传票卡）的使用规则 1、不合格不交后道工序。准时制生产方式认为制造不合格品 是最大浪费，如果不能及时解决不合格品问题，后道工序就会停 6 / 7 产。因此，严禁不合格品进入后道工序。 2、后道工序来取件。改变“供给后道工序”的传统做法，由后道工序向前道工序取件，不能领取超过看板规定的数量。领取工件时，须将看板系在装工件的容器上。 3、只生产后道工序领取的工件数量。超过看板规定的数量不生产，同时完全按看板出现的顺序生产。 4、均衡化生产。看板管理只适用于需求波动较小和重复性生产的系统。 5、利用减少看板数量来提高管理水平。在生产系统中，库存水平由看板数量来决定，因为每一块看板代表着一个标准容器容量的工件，用减少看板数量、减少标准容量的方法，可降低库存水平。 7 / 7