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最大流转最小割构造方案 最大流最小割问题是指从一个源点到一个汇点，运用流网络模型以最大的费用来满足网络的流动的最大量的问题。最大流最小割具有重要的实际意义，它在计算机网络中被广泛用来求解网络中的最大流。在其中，最大流指从一个源结点到一个汇点，在有限的流容量限制下，最终使用的流量最大。最小割指从一个源节点到一个汇节点之间，被断档的最小权重的边的集合。 最大流最小割构造方案是用来求解最大流最小割问题的算法，它主要是通过构建一个立体网络来实现。立体网络是集合网络，它由若干个1层网络（第一层中有源结点和汇结点）组成。每个网络具有一定的流量容量，并且在每一层网络中有流出和流入的节点之间存在边。 确定每个节点之间的边，算法就可以正式进行发展。首先从源结点开始，将最大容量的边放入到已构造的立体网络中，扩大当前的立体流量，随后，在其它的立体节点和边中，每次寻找一条容量最大的 name，把它放入已构造的立体网络中，继续更新，直到汇结点。最后，在每一层网络中，我们就可以得到最大流以及割的状态。 所以最终的目标实现其实是很简单的，如果能从源节点到汇节点，把每个节点都放入到一个立体的网络，最终就实现了最大流最小割方案的构建。