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XXX一一大数据开发工程师 姓名：XXX 学历：本科 性别 男 毕业院校：XXX 建筑大学 ： ： 年 户籍/所在：安徽省宿州市 工作经验 3 联系电话： XXXXXXXXXX 电子邮箱： 163. XXXXXXXX @ com 求职意向 全职 北京 工作性质： 工作地点： 目标职位 大数据开发工程师 目标薪资：面议 ： 工作经历 09 2019.02 XXXXXXX 网络科技有限公司大数据开发工程师 2015. —— 专业技能 1 . 熟练使用 SparkCore SparkSQL, SparkStreaming 编程 理解 Spark 工作机制 任务提交 执行流程。熟悉 ， ， ， ， Spark 调优策略。 2.熟练使用 Scala 和 Java 编程，IDEA 工具。 3.熟练使用 Kafka, 实现大数据集群，Kafka 消费者高低级 API 的区别。 4.熟练掌握 Hadoop, HDFS, MapReduce 工作机制 运行原理 MR 调优 搭建 部署。 ， ， ， ， 5.熟练使用 UDF, UDAF 和开窗函数等处理数据，理解 HQL 语句执行流程，以及相应优化措施。 6.熟练使用 Flune，数据采集，基于多 Flume 拓扑结构，搭建分布式、双层 Flume。 7.熟练使用 Maven 自动构建项目和项目模块化管理。 8.熟悉 linux 开发环境，熟练掌握基础的 linux 命令，编写基础的 she11 脚本。 9.熟悉 ZooKeeper 选举机制和监听器。 10.熟练使用 Crontab, Azkaban,Git, 熟悉Oozie Sqoop 等开发工具。 ， 11.熟悉 redis 应用经验 能基本使用其中 red is JavaAPI 。 ， 项目经历 项目一：塔读文学推荐系统 软件架构 Kafka ElasticSearch Redis SparkStrearaing MongoDB ： + + + + 开发环境： + 1.8+Scala +Maven Git IDEA JDK + 项目描述: 根据用户的评分、喜好，书籍的类型来推荐给用户优质内容，提高用户的粘性、用户留存率、注 册率、消费比率。 贵任描述： 1. 参与项目需求分析讨论，架构设计. 2. 参与 SparkStreaming 实时推荐模块，SparkMI ib 算法选择，优化。 3. 参与 Spark 系统调优工作。 技术要点： 1 . 把书城数据库中的书籍，结合用户信息，建立倒排索引存入到 ElasticSearch 中，供用户进行有哪些信誉好的足球投注网站关键 字词。 2. 通过 Spark SQL 书籍总阅读量排行榜 一个月内书籍阅读量排行榜 统计小说的平均得分 和每个类别 ， ， ， - 小说的平均得分 ToP10。 3. 基于 sparkMIib (ALS) 求解用户评分模型 用户特征矩阵 产品特征矩阵 保存到 MongoDB, 实