低照度长时间曝光模糊图像复原的算法研究.docxVIP

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2023-01-09 发布于湖南
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PAGE 1 PAGE 1 低照度长时间曝光模糊图像复原的算法研究摘要：照相机在低照度图像下拍摄图像太暗和模糊，本文研究了图像增强和模糊复原。图像增强主要从色彩融合领域入手，提出一种基于联合色彩过滤原理的改进的低照度增强算法，作为低照度场景中运动模糊图像的预处理过程。使用HSV色彩空间可以制作十二种纯色标准，并将黑白添加到总共14种色彩中。降低V值，以形成一组用于测试的颜色标准。在将测试颜色标准与纯颜色标准多次融合之后，颜色变得越来越多。颜色越接近R，RG，G，GB，B，BR通道的结果，色彩就越细腻和明亮。使用此原理，可以将低照度图像增强并与实际图像结合以进行还原。该图像是低照度