机器视觉硬件入门第三部分系统概述.pdfVIP

恒（ ） 图像视觉技术 提纲 • 机器视觉系统概述 机器视觉系统概述 • 照明光源 • 镜头 • 工业 机 主讲人： 机器视觉系统 机器视觉vs 人类视觉 机器视觉是一门技术，该技术被广泛应用在生产制 人类视觉 机器视觉 造等行业。可用来保证产品质量、控制生产流程、 适应性 适应性强，可在复杂及变 适应性差，容易受复杂背景及环 感知环境等。 化的环境中识别目标 境变化的影响 智能 具有高级智能，可运用逻 虽然可利用人工智能及神经网络 辑分析及推理能力识别 技术，但智能很差，不能很好 机器视觉系统是基于视觉技术为机器或自动化生产 变化的目标，并能总结 地识别变化的目标 线建立的一套视觉系统。 规律 彩色识别 对色彩的分辨能力强，但 受硬件条件的制约，目前一般的 能力 容易受人的心理影响， 图像 系统对色彩的分辨能 不能量化 力较差，但具有可量化的 优点 灰度分辨 差，一般只能分辨64个灰 强，目前一般使用256灰度级， 力 度级 系统可具有10bit、12bit、 16bit等灰度级 机器视觉vs 人类视觉 机器视觉系统作用 人类视觉 机器视觉 100%质量保证 空间分 分辨率较差，不能 微小 目前有4K×4K的面阵 机和 辨力 的目标 12K 的线阵 机，通过备置 100%检测 改进生产流程 各种光学镜头，可以观测小 到微米大到天体的目标 速度 0.1秒的视觉暂留使人眼无法 快门时间可达到10微妙左右，高 机器视觉技术 看清较快速运动的目标 速像机帧率可达到1000以 提高产