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PAGE 22 智慧就业监测平台建设方案 目 录 TOC \o 1-3 \u 一、 整体就业总览 3 二、 就业分布 3 三、 园区就业 4 四、 农民工就业 5 五、 高校毕业生 5 六、 灵活就业 6 建设省、市县、乡镇三级的智慧就业监测平台，基于手机信令大数据对省整体就业情况进行分析。具体建设内容包括省整体就业总览、就业分布、园区就业、农民工就业、高校毕业生就业和灵活就业六大板块。 通过本项目建设，实现对全省就业现状、就业区域结构、城乡结构的分析，掌握重点人群就业规模、流动与分布情况，助力完善省人力资源市场体系，为“稳就业”提供大数据支撑。 整体就业总览 通过整体就业总览板块的开发，帮助省领导全面、直观、多维度掌握全省的人口与就业情况。实现全省活跃人口、居住人口、适龄劳动人口、就业人口等人群的规模情况分析；实现全省农民工、园区就业、高校毕业生、灵活就业等重点人群规模及同比变化情况分析；实现全省居住人口画像、到访人口来源分布、候鸟人口来源分布、城乡就业分布情况及规模趋势；实现候鸟人口、到访人口、适龄劳动人口、居住人口、活跃人口等群体半年以上规模趋势分析；实现农民工流出省外规模、同比、目的地省份分布及外省流入规模、同比、来源省份分布情况的分析。 以上指标维度能实现按月度为周期统计分析。 就业分布 通过就业分布板块的开发，实现对省各城市、各区县以及各乡镇的就业人口分布情况的分析与可视化展示。实现就业人口、务农人口、两栖人口的规模统计、同比、环比变化监测，实现职住平衡系数的挖掘；实现城镇乡村就业人口规模分布、城镇乡村就业人口性别分布、城镇乡村就业人口年龄分布、就业人数排行以及同比环比变化分析。 以上指标维度能实现按月度为周期统计分析，能实现省、市县、乡镇就业情况分析。 园区就业 通过手机信令大数据及模型算法，识别园区就业群体。通过园区就业板块的开发，实现省重点园区就业总览与园区行业企业分布情况的分析，并进行可视化展示。 通过园区就业总览情况的分析，针对全省、各市县重点园区总体情况及每个园区情况进行分析。实现就业人数规模、同比环比变化、园区分布情况统计分析；实现园区就业饱和度分析，对园区工作时长、工作天数进行分析；实现园区到岗人数、平均工作天数、平均工作时长分析；实现园区日度就业规模趋势、月度就业规模趋势分析。 通过园区行业企业分布情况的分析，实现企业总数同比环比变化情况、就业人数同比环比变化情况、行业个数的分析；实现企业规模分布、门类行业分布、大类行业分布、园区企业数量排行、存量企业数量及增长率统计，新设、死亡企业数量及增长率统计。 以上指标维度能实现按月度为周期统计分析，能实现全部园区及每个园区的分类分析。 农民工就业 通过全国汇聚的手机信令大数据及模型算法，识别农民工群体。通过农民工就业板块的开发，对省农民工规模总览、输出分布情况、输入分布情况进行分析，并进行可视化展示。 通过农民工规模总览的分析，实现农民工总体规模、性别年龄结构画像、省外务工规模、省内务工规模、省内县外务工规模、县内乡镇外务工规模、乡镇内务工规模、返乡留乡分布及规模趋势的分析。数据可细分至乡镇级别。 通过农民工输出分布情况的分析，实现省外务工规模分布、输出目的地对比、输出目的地排名、省外务工规模趋势分析，动态掌握省农民工流出情况变化。 通过农民工输入分布情况的分析，实现外省输入规模分布、输入来源地对比、输入来源地排名、外省输入规模趋势分析，动态掌握省农民工流入情况变化。 以上指标维度能实现按月度为周期统计分析，能实现省、市县、乡镇农民工就业情况分析。 高校毕业生 通过全国汇聚的手机信令大数据及模型算法，识别高校毕业生群体。通过高校毕业生板块的开发，实现高校毕业生规模总览、流出分布、流入分布的分析。 通过高校毕业生规模总览的分析，实现省高校毕业生规模、流出毕业生规模、本地居留毕业生规模、流入毕业生规模、总体规模分布及本地居留分布监测分析。 通过高校毕业生流出分布的分析，实现外省流出规模分布、线级城市毕业生流出规模分布、去向地对比及流出去向地排名的监测分析。 通过高校毕业生流入分布的分析，实现外省流入规模分布、线级城市毕业生流入规模分布、吸引力指数分布、来源地对比及流入来源地排名的监测分析。 灵活就业 通过手机信令大数据及模型算法，识别灵活就业群体。通过灵活就业板块的开发，实现网约车司机、外卖小哥、快递员为代表的灵活就业人群月度就业规模的分析跟踪。并对灵活就业人群及网约车司机、外卖小哥、快递员等各类灵活就业群体的性别年龄结构、籍贯地分布进行挖掘，实现灵活就业群体日度就业规模趋势、月度就业规模趋势及分地区就业规模分布排行情况监测。