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基于人工智能技术的招标采购全流程管理体系建设 当前,人工智能技术的发展与应用已上升到国家战略高度,人工智能技术的高速发展也将为招标采购行业带来巨大变革。中国神华国际工程有限公司以电子招标投标平台为基础,积极探索知识图谱、NLP、图像识别等人工智能技术在各项招标活动中的应用,有效提升策划、招标、投标、评标、合同履约等招标全过程管控能力和智能化水平。 近年来,人工智能技术发展突飞猛进,在趋势预测、语义理解、文本生成等场景应用中均有良好表现,并已广泛应用于政务、证券、保险等行业。同时,随着法规制度不断完善、代理资质陆续取消,我国的招标投标活动在法制化、规范化、电子化长足发展的基础上,呈现出标准化、专业化、智能化等新趋势。招标采购作为企业采购的重要方式,一般具有采购金额大、参与主体多、流程周期长等特点,人工智能技术的有效应用将助力招标采购降低成本、提升效率与竞争力。 中国神华国际工程有限公司(以下简称“工程公司”)作为国家能源集团的全资子公司,承担全集团招标、造价和工程咨询业务,为全集团煤炭、火电、新能源、水电、运输、化工、科技环保、金融八大产业板块的1500多家招标人提供专业化服务。2016年10月,工程公司建设的第三代电子招标投标交易平台——“国家能源招标网”上线,功能涵盖建设项目全过程工程咨询服务,支持多种招标及采购类型,基本实现了项目全流程、业务全过程、产品全寿命管理。新时期,工程公司提出“建设全球领先的能源工程智库”的发展目标,加快探索技术与管理的深度融合与创新,推动招标采购从传统业务模式向着标准化、数字化、智能化业务模式的转型升级,构建科学一流的招标采购管控体系,为集团各产业板块打造数字化供应链,助力建设具有国际竞争力的世界一流能源集团。 一、当前招标采购中存在的问题 (一)招标策划依赖经验,精细化水平有待提高 一是招标资格要求等条件设置大多依赖个人经验,容易造成资质要求不合理、技术参数过高、标包划分不合理等情况,导致一次采购成功率偏低。二是供应商后评估数据未充分利用。虽然已经积累了大量供应商在历史服务过程中的评价数据,但还是仅依赖投标人的投标文件进行评标,导致评价结果有失客观,难以择优选好供应商。 (二)招标实施过程中的标准化和智能化水平待提高 招标文件等文档编写质量参差不齐。招标文件质量依赖编写人的业务水平,重要章节或条款缺漏、存在歧视性条款、投标响应时间要求不合规等问题时有发生,导致招标过程中经常需要发布澄清,降低了招标效率。此外,投标文件、评标表格、评标报告等大量文件的标准化水平也有较大提升空间,缺乏支持关联修改推荐、规则校验、在线纠错、在线反馈和跟踪等功能的智能化编辑平台。 二、人工智能技术在招标采购全流程中的应用 工程公司以电子招标投标平台为基础,以知识图谱、NLP、图像识别等人工智能技术为支撑,加强各项招标活动的标准化、精细化、智能化管理,有效提升策划、招标、投标、评标、合同履约等招标全过程管控能力和智能化水平(见图1)。 (一)整合内外部海量数据,优化招标采购策略 依托国家能源集团的主数据规范和百万级物料编码体系,打通外部专业数据渠道,与广材网等行业权威数据资源对接,整合历史招标投标、采购合同、工程结算、价格趋势等大量基础数据。建立智能化综合经济分析模型,包括招标、造价、工程咨询、财务、绩效、战略、评标专家、供应商、招标人、采购标的物等多方面、多主题,对不同周期维度指标的变化做趋势分析,形成标前市场、技术发展和历史价格等全面分析,确定招标项目的资源配置情况以及市场利益,多维度展示、分析采购市场特征、技术发展和标的物的历史价格,更加科学、合理、准确地制订招标采购方案。 以国家能源招标网现有15万家注册供应商法人单位会员的投标报价、中标情况以及造价成果文件等为基础,对接国家招标公共服务平台、中国金融认证中心、天眼查、银行、税务等外部平台,广泛融合供应商的工商注册、失信处置、经营风险、资质证书、关联公司、主要人员、业务联系人身份认证等数据,应用关系识别、知识图谱等人工智能技术,建立包含1000万条以上结构化数据的潜在投标人数据库。建设单位在设置投标资质要求等筛选条件时,可以综合分析投标人的业绩、资金链、信用程度、能力水平等,并与建设项目结合分析,确保条件设置合理有效,在投标环节中营造良好的竞争氛围。 (二)创新公司级标准文件,实现招标文件标准化 针对编制招标文件时所关心的法律、管理和经济技术三类问题,按影响范围大小,归为法律范本、管理范本和经济技术范本,三者是公司级标准文件的重要组成部分。公司级标准文件的生成过程是以一个基础文件(国家标准文件或行业标准文件)为起点,首先参考国家相关法律条款要求生成法律范本,然后参考招标人相关管理制度文件生成管理范本,再参
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