接种门诊新上岗人员培训班课件-统计描述基本方法及应用.pptVIP

统计描述基本方法及应用 Basic Descriptive Statistics with Application 刘建华 GZCDC, 广州 基层培训课程 二○一七年五月 主要内容 1. 绪 论 2. 统计描述方法及应用 1 绪 论 基本概念 观察单位 有待进行测量的 研究对象。 总体 要得出结论的 研究对象的 全体。 样本 总体中的部分观察单位。 概率样本（或非概率样本） 研究者可以（或不可以）确定总体中的观察个体会以多大的概率入选样本。 随机样本 由抽样方法确定的概率样本 。 样本的代表性 样本与总体极其相似，就有代表性。 四个基本概率样本 简单随机样本 (SRS) 最简单的概率样本，总体中的任一观察单位都能以相等的概率入选样本。选取样本时没有使用总体的任何辅助信息。 例如：从总体{1，2，…，100}中随机选取20个整数。 1. 列出总体中的所有观察单位，并编号。 2. 使用计算机产生20个1~100之间的伪随机数字。 3. 编号与这20个伪随机数字相对应的观察单位入选样本。 0 20 40 60 80 100 四个基本概率样本 系统样本 (SYS) 以系统或机械的方式抽取观察单位 , 总体中的观察单位排序时使用了辅助信息。 例如：从总体{1，2，…，100}中随机选取20个整数。 1. 计算抽样间隔，K=100/20=5。 2. 在1~K间RSR选取一个随机数字，如3，作为随机起始点。 3. 则编号为3，8，13，18，…，等入选样本。 0 20 40 60 80 100 四个基本概率样本 分层随机样本 (STR) 首先把总体分成内在比较同质的几个组或层，然后再在每层里随机抽取样本。分层可得到较好的代表性。 例如：从总体{1，2，…，100}中随机选取20个整数。 1. 将总体分成10层{1，2，…，10}，{11，12，…，20}，…， {91，92，…，100}。 2. 每层分别独立选取2个SRS样本。 0 20 40 60 80 100 四个基本概率样本 整群样本 (CLU) 首先选取一系列自然形成的组或群，然后对所选取组或群的观察单位全部进行调查。 例如：从总体{1，2，…，100}中随机选取20个整数。 1. 将总体分成20个群{1，2，3，4，5}，{6，7，8，9，10}，…， {96，97，98，99，100}。 2. SRS选取4个群，每群5个观察单位全部入样。 0 20 40 60 80 100 变量—类型与转换 总体中观察单位的特性是通过一个或多个变量来描述。不同类型的变量需用不同的统计学分析技术。 名义 变量 有序变量 区间变量 连续变量（数值变量） 离散变量（分类变量） 性别 年龄 接种针次 2 统计描述方法与应用 连续变量 频数分布 通过创建成组频数分布，数据易于管理。频数表可以显示数据分布的范围与形态。常用频数分布图是直方图。 离散变量频数分布 数据的成组频数分布、相对频数分布和累计频数分布使用分布表和分布图。典型的分布图是直条图。 频数分布表 频数分布直方图 图1 频数分布直方图 频数分布直条图 图2 频数分布直条图 频数分布多边形 图3 频数分布多边形 正态和偏态分布 图5 正态和偏态分布 正态分布 正（右）偏态分布 负（左）偏态分布 累计频数分布多边形 图4 累计频数分布多边形 集中趋势的描述 图6 三种集中趋势指标的关系 众数 最大频数对应的观测值。 中位数 所有数值按顺序排列，分割频数分布在一半处的观测值。它 与第50百分位数完全相同。 均数 分布中所有观测值的和与观察单位的个数之比。 众数 中位数 均数 均数 众数 中位数 均数（或率）的估计 7月份累计实种人数 = 67； 7月份累计应种人数 = 6月份累计实种人数+7月份应种人数=58+15=73； 7月份麻疹累计接种率 = (7月份累计实种人数)/(7月份累计应种人数) = (67/73)×100% = 91.8%。 离散趋势的描述 图7 分布的离散程度 极差 分布中最大和最小数值之差。 方差 离均差平方和的平均数。 标准差 方差的平方根。 均数、众数和中位数一致 A B 正态曲线下的面积分布规律 图8 正态分布曲线下的面积 99.7% μ 68% μ+1σ μ-1σ 95% μ+2