matlab小波变换修订版本.pdfVIP

matlab 小波变换 Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现 Matlab 函数 fft 、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、 二维和 N 维 DFT 算 、ifft2 ifftn 则用来计算反 DFT 。 这些函数的调用格式 法；而函数 ifft 、ifft2 和 如下： 其中， X 表示输入图像；N 表示采样间隔点，如果 X 小于该数值，那么 Matlab 将会对 X 进行零填充，否则将进行截取，使之长度为 N ；DIM 表示要 进行离散傅立叶变换。 A fft2(X,MR0WS,NC0LS) 其中，MROW 和NCOLS 指定对X 进行零填充后的X 大小。别可以实现一 维、二维和 N 维 DFT A fftn (X,SIZE) 其中， SIZE 是一个向量， 它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后 的长度。 函数 ifft 、ifft2 和 ifftn 的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一 致。 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子：图像的二维傅立叶频谱 1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现 % 读入原始图像 I imread(le na.b mp); 函数 fft 、fft2 和 fftn 分 imshow(I) % 求离散傅立叶频谱 J=fftshift(fft2(I)); figure; 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT imshow(log(abs(J)),[8,10]) 2. 离散余弦变换的 Matlab 实现 Matlab 2.1. dct2 函数 功能：二维 DCT 变换 Matlab 格式： B=dct2(A) B=dct2(A,m,n) B=dct2(A,[m,n]) 函数 fft 、fft2 和 fft 分 说明：B dct2(A)计算A 的DCT 变换 B , A 与B 的大小相同； 补 0 dct2(A,m,n) 和 B=dct2(A,[m,n]) 通过对 A mX 或剪裁，使 B 的大小为 。 2.2. dict2 函数 功能： DCT 反变换 格式： B=idct2(A) B=idct2(A,m,n) 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT B=idct2(A,[m,n]) 说明：B idct2(A) 计算A 的DCT 反变换B , A 与B 的大小相同；B idct2(A,m,n) 和 B=idct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁，使 B 的大小为 mX 。 Matlab 2.3. dctmtx 函数 功能：计算 DCT 变换矩阵 格式： D dctmtx( n) 说明： D dctmtx(n) 返回一个 X 的DCT 变换矩阵，输出矩阵 D 为 double 类型。 1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现 3. 图像小波变换的 Matlab 实现函数 fft 、 fft2 和 fft 分 3.1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt 函数 Matlab 功能：一维离散小波变换 格式： [cA,cD]=dwt(X,wname) [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 说明： [cA,cD]=dwt(X,wname) 使用指定的小波基函数 wname 对信号 X 进行 分解， cA、cD 分别为近似分量和细节分量； [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使 用指定 的滤波器组 Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。 (2) idwt 函数 功能：一维离散小波反变换 格式： X=idwt(cA,cD,wname) X=idwt(cA,cD,