统计过程控制(SPC)之计量型和计数型控制图的比较.docxVIP

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统计过程控制( SPC)之计量型和计数型控制图的比较 定义/ 说明/ 要求/ 目的: 计数型数据是指:可被分类用来记录和分析的定性数据,计数型数据通常以不合格品或不符合的形式来收集。 计量型数据是指:定量的数据,这种测量值可用来进行分析。 单指是指:一个单独的数值,或对某一个特性的一次测量,通常用符号 X 表示。 泊松分布是指:一种离散型概率分布,应用于不合格数的计数型数据。适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如机器出现的故障数,一块产品上的缺陷数。 过程均值是指:一个特定过程特性的测量值分布的位置,即为过程平均值。控制图能够用来监测和评价一个过程。 过程的数据是离散型的,则使用计数型控制图。过程的数据时连续型的,则使用计量型控制图。 分析过程采用计量型控制图;欲将过程分类,则采用计数型控制图。 检查表: 编号 检查内容 有两种类型的控制图,一种为计量型数据控制图,另外一种为计数型数据控制图 过程的本身来决定使用哪种类型的控制图。过程的数据是离散型的,则使用计数型数据控制图;过程的数据是连续型的,则使用计量型号数据控制图 组织内引进控制图时,最重要的是列出优先考虑的问题,并在最重要的地方使用控制图。说明:优先的问题考虑:成本控制系统、使用者的抱怨、内部瓶颈 在关键的整体质量测量上使用计数型控制图往往会指引到某一特定的过程区域, 因此过程区域可能需要更详细的检查可能要使用计量型控制图 优先使用计量型控制图,在同样的工作量下,计量型控制图比计数型控制图提供了更多有用的信息 如果使用计量型测量系统是不可行的,则不应该忽视对计数型数据分析的应用 均值( x )图、极差( R)图、单值(I) 、移动极差( MR)属于计量型控制图 基于个数或百分比数值(例如: p、np、c、n)的图表则属于计数型控制图 计 数 型 控 制图的特点 计数型控制图的优点 计数型数据的情况存在任何技术或行政管理过程中,所以在许多场合下必须应用计数型数据分析技术 在很多情况下已有计数型数据:现有的检验记录、修理日志、拒收材料的筛选。在这些情况下,不需要额外的努力去收集数据,所要做的是仅仅将这些数据转化为控制图的形式 在必须收集新数据的地方,获得计数型数据通常是很快的且不需要 多费用就可以获得。由于使用简单的量具,所以通常不要求专门的测量技能 许多用于管理总结报告的数据是计数型,这可以从控制图中获得益 处。由于能够区分特殊原因和普通原因变差,控制图分析在解释这个管理报告时很有价值 计数控制图最大困难是对于什么是合格必须下一个精确的可操纵的定义 计数型控制图使用分类的数据和与这些分类相关的概率来识别特殊原因 技术型控制图不仅仅可以用来控制不合格的情况,同时也可以用来跟踪正面事件 计数型控制通常是基于近似正态形式的二项式分布或泊松分布 20 20 21 22 23 24 采取纠正措施之间的时间间隔通常是较短的 用计量型数据,可以分析一个过程的性能,可以量化所作的改进,即使每个单值都在规范界限之内。这对寻求持续改进来说是很重要的 一个计量型控制图可以通过其过程变差,零件间的变差和过程的均值来解释过程数据 需要依据过程的特点来选择不同类型的计量控制图 计量型控制图常常被成对制作,一张图用于过程均值,另一张图用于过程变差 x 和 R 图或许是最常用的控制图,但它们并不是适合所有的情形 17 计 量 型 控 制 计量型控制 计量型控制图可以提供量化的值,比简单的是与否陈述包含的信息更 图的特点 图的优点 多 18 虽然收集计量型数据通常比收集计数型数据花费要多,但是一个较小 的样本就能快速的得出结论,由于效率的提高,这样能够导致总的测 量成本更低 19 因为在作出可靠的决定之前, 只需检查少量的产品, “不受控” 信号和

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