二级Access数据结构与算法1.ppt

全国计算机等级考试二级公共基础知识;基本要求 ;考试内容一、 基本数据结构与算法 ;二、 程序设计基础;三、 软件工程基础;四、数据库设计基础;考试方式;学习方法;1. 基本数据结构与算法;1.1 算法的基本概念;结构化程序算法的特性如下。 （1）可行性算法中的操作能够用已经实现的基本运算执行有限次来实现。 （2）确定性算法中的每一步都有确切的含义。 （3）有穷性一个算法（对任何合法的输入）在执行有穷步后能够结束，并且在有限的时间内完成。 （4）拥有足够的情报当算法拥有足够的情报，此算法才是有效的。;1.1.2 算法的基本要素 1、对数据对象的运算和操作 算术运算 逻辑运算 关系运算 数据传输 2、算法的控制结构 算法中各操作之间的执行顺序 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等 一个算法一般可以用顺序、选择、循环三种基本机构组合而成。;1.1.3 算法设计基本方法 列举法 归纳法 递推 递归（以简洁的形式设计和描述算法） 减半递推技术 回溯法;1.2 算法复杂度; 算法的时间复杂度指算法的时间耗费，算法时间是由控制结构和原操作的决定的。算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，记作： T(n) = O(f(n)) 它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同。 算法的时间复杂度用来衡量算法执行过程中所需要的基本运算次数。 算法的时间复杂度是指算法所需要的计算工作量。 ;1.2.2 算法的空间复杂度 一般是指执行这个算法所需要的内存空间 一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及某种数据结构所需要的附加存储空间 一个上机执行的程序除了需要存储空间来寄存本身所用指令、常数、变量和输入数据外，也需要一些对数据进行操作的工作单元和存储一些为实现计算所需信息的辅助空间。; 算法的空间复杂度描述算法的存储空间需求，运行完一个程序所需要的内存大小是问题规模n的某个函数g(n)，记作： S(n) = O(g(n)) 它表示随着问题规模n的增大，算法运行所需存储空间的增长率S(n)与g(n)的增长率相同。 空间复???度是指执行这个算法所需要的内存空间。;例题讲解;在计算机中，算法是指 A) 加工方法 B)解题方案的准确而完整的描述 C) 排序方法 D)查询方法 算法的工作量大小和实现算法所需的存储单元多少分别称为算法的 【1】 。;1.2 数据结构;1.2.1 数据结构研究的主要内容;22;特点： l 每个学生的信息占据一行，所有学生的信息按学号顺序依次排列构成一张表格； l 表中每个学生的信息依据学号的大小存在着一种前后关系，这就是我们所说的线性结构； l 对它的操作通常是插入某个学生的信息，删除某个学生的信息，更新某个学生的信息，按条件检索某个学生的信息等等。 应用举例2——输出n个对象的全排列 输出n个对象的全排列可以使用下图1-1所示的形式描述。;图 1-1 3个对象的全排列过程;特点： l 在求解过程中，所处理的数据之间具有层次关系，这是我们所说的树形结构； l 对它的操作有：建立树形结构，输出最低层结点内容等等。 应用举例3——制定教学计划 在制定教学计划时，需要考虑各门课程的开设顺序。有些课程需要先导课程，有些课程则不需要，而有些课程又是其他课程的先导课程。比如，计算机专业课程的开设情况如下表1-2所示：;26;课程先后关系的图形描形式：;特点 l 课程之间的先后关系用图结构描述； l 通过实施创建图结构，按要求将图结构中的顶点进行线性排序。 结论： 数据结构主要研究以下三个方面的问题： 数据的逻辑结构 数据的存储结构 对各种数据结构进行的运算 ; 数据的逻辑结构：用来描述数据元素之间的逻辑关系。 数据的存储结构：用来描述数据元素及数据元素之间的关系在存储器中的存储形式。 *重点提示： 同一逻辑结构的数据可以采用不同存储结构，但影响数据处理效率。 数据的运算：即对数据元素施加的操作。 数据结构的图形表示：用图形来直观地表示数据及其之间的关系。 ; 数据结构是一门研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。 ;能输入到计算机中 并能被计算机程序处理的 符号的集合。;1.2.2 基本概念和术语;最简单的办法之一是建立一张表， 每一本书的信息在表中占一行，如 ;如何将0,1,2,3,4,5,6,7,8,9这10个数存放在 计算机中能最快地达到你所需要的目的？