中国大数据分析行业研究报告（2022年）.pdfVIP

中国大数据分析 行业研究报告 中国大数据网 2022 年4 月 目录 1 研究背景1 2 大数据产品概念和分类3 2.1 大数据发展的驱动力4 2.2 大数据产品分类7 2.2.1 大数据基础设施8 2.2.2 大数据分析 10 2.2.3 大数据应用 19 2.2.4 大数据开源项目 20 2.2.5 数据源和数据资源 22 2.3 大数据分析的价值 22 3 大数据分析市场规模和发展趋势 24 3.1 大数据分析市场规模 24 3.2 大数据分析市场趋势 25 3.2.1 国产化产品蓬勃发展 26 3.2.2 云化部署持续增长，公有云、非公有云部署同步发展 26 3.2.3 大数据分析平民化 26 3.3 大数据分析技术趋势 27 3.3.1 增强分析步入人工智能阶段 27 3.3.2 湖仓一体成为新的数据基础设施底座 29 3.3.3 流批一体将两种架构模式融为一体 30 4 大数据分析三大细分市场主要厂商分析 31 4.1 商业智能和数据可视化 33 4.2 流批一体 39 4.3 智能运维 45 5 结论 51 6 研究机构简介 52 图表目录 图表1、全球生成、获取、复制、消费的数据量（单位ZB），Statista 20223 图表2、大数据产品分类7 图表3、传统编程与机器学习模型对比 13 图表4 、批量计算与流式计算对比 16 图表5、指标平台架构（来源：Benn Stancil） 17 图表6、典型的大数据行业应用 20 图表7、开源大数据项目 22 图表8、中国大数据市场支出预测2021v2 （来源：IDC） 24 图表9、中国大数据软件市场支出分布（来源：中国大数据网） 25 图表10、增强分析的演进（来源：Gartner） 28 图表11、数据仓库、数据湖、湖仓一体架构对比（来源：） 29 图表12、批量分析与流式分析（来源：） 30 图表13、大数据分析市场厂商类型 32 图表14、大数据分析市场主要厂商 33 图表15、商业智能和数据可视化市场主要厂商 34 图表16、新兴型行业智能化和数据可视化厂商2020 年相对市场份额（主营业务收入口径） 34 图表17、新兴型行业智能化和数据可视化厂商综合科技创新能力评价 35 图表18、中国商业智能软件市场规模（来源：IDC） 35 图表19、中国商业智能和数据可视化软件市场厂商份额（来源：IDC） 36 图表20、帆软的商业智能产品 37 图表21、微软的Power Platform 38 图表22、流批一体市场主要厂商 39 图表23、新兴型流批一体厂商2020 年相对市场份额分布（主营业务收入口径） 40 图表24、新兴型行业流批一体化厂商综合科技创新能力评价 40 图表25、广义流批一体的三个板块 41 图表26、阿里的流批一体架构 42 图表27、滴普科技FastData 的实时湖仓引擎 43 图表28、Kyligence 的流批一体解决方案 44 图表29、智能运维市场主要厂商 46 图表30、新兴型智能运维厂商2020 年相对市场份额分布（主营业务收入口径） 46 图表31、新兴型智能运维厂商综合科技创新能力评价 47 图表32、Splunk 智能运维平台 47 图表33、新炬网络的全栈一体化智能