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本章教学目标
掌握运用 Excel 的“数据分析”及其统计函数功能求解两个总体的假设检验问题。
;本章主要内容:;【案例1】新工艺是否有效?
某厂生产的一种钢丝的平均抗拉强度为 10560 (kg/cm2)。
现采用新工艺生产了一种新钢丝,随机抽取 10 根,测得抗拉强度为:
10512, 10623, 10668, 10554, 10776
10707, 10557, 10581, 10666, 10670
求得新钢丝的平均抗拉强度为 10631.4(kg/cm2)。
是否就可以作出新钢丝的平均抗拉强度高于原钢丝,即新工艺有效的结论?
; 为分析甲、乙两种安眠药的效果???某医院将20个失眠病人分成两组,每组10人,两组病人分别服用甲、乙两种安眠药作对比试验。试验结果如下:
两种安眠药延长睡眠时间对比试验(小时);设总体 X1~ N ( ?1, ?12),; 可以证明,当 H0 为真时,统计量;测得甲, 乙两种品牌轿车的首次故障里程数数据如下:
甲品牌 X1:1200, 1400, 1580, 1700, 1900
乙品牌 X2:1100, 1300, 1800, 1800, 2000, 2400
设 X1和 X2 的方差相同。问在水平 ? = 0.05 下,
(1)两种轿车的平均首次故障里程数之间有无显著差异?
(2)乙品牌轿车的平均首次故障里程是否比甲品牌有显著提高?
;解:;(2)左边检验; 此时,可用 Excel 的【工具】→“数据分析”→
“ t 检验:双样本异方差假设”
检验 ?12≠?22且都未知时两个正态总体的均值。; 为分析甲、乙两种安眠药的效果,某医院将20个失眠病人分成两组,每组10人,两组病人分别服用甲、乙两种安眠药作对比试验。试验结果如下:
两种安眠药延长睡眠时间对比试验(小时); (1)设服用甲、乙两种安眠药的延长睡眠时间分别为X1, X2,;故两种安眠药疗效间的差异是高度显著的!
;1. F 分布;F 分布密度函数的图形;;2. 两总体方差的检验 ( F 检验 );【例2】在? =0.20下,检验【案例1】中两个正态总体的方差是否存在显著差异;§8.5 大样本两个总体比例的检验;§8.6 两个总体的假设检验小结
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