数据分析与可视化（基于AWS云平台）-教案.docVIP

数据分析与可视化技术 （在AWS上进行开发） 教 案 学年 第 学期 教研室 课 程 教 师 深圳信息职业技术学院 教 案 稿 纸 课程 数据分析与可视化技术（在AWS 上进行开发） 课题 项目一（任务一） 时数 4 授课班级 教学目的： 了解云计算的概念及亚马逊AWS平台 能够创建使用Linux操作系统的EC2虚机 能够远程登陆 教学重点： 云计算、虚机 实验仪器及教具： 多媒体课件； 一台已安装了Windows 10、xshell的计算机。 教学方法： 讲授、实操 教 案 稿 纸 教 学 过 程 与 内 容 一、教学导入（5分钟） 亚马逊弹性计算云（EC2，Elastic Compute Cloud）是一个让使用者可以租用云端电脑运行所需应用的系统。EC2借由提供Web服务的方式让使用者可以弹性地运行自己的Amazon映像，使用者将可以在这个虚拟机器上运行软件或应用程序。使用EC2使得开发者的网络规模计算变得更为容易。 亚马逊EC2提用户对计算资源的完全控制，并运行于亚马逊已获实证的计算环境中。亚马逊EC2将获取和启动新服务器时间缩短至几分钟，让用户能够迅速调整以适应计算需求的变化。亚马逊EC2让用户只需为实际使用的计算进行支付。 因此，掌握创建使用linux操作系统的EC2虚机、并能够通过终端远程访问EC2，成为使用AWS云计算的必备技能之一。 二、主要内容（75分钟） 序号 内容 时长 方法 手段 1 登陆并使用AWS管理控制台 5分钟 讲授 传屏 2 演示通过AWS管理控制台创建Linux2虚机 30分钟 讲授 传屏 3 演示使用具有ssh协议的客户端（例如：xshell）远程登陆Linux2虚机 35分钟 讲授 传屏 4 演示配置ssh协议客户端（例如：xshell）界面的配置方法 5分钟 讲授 传屏 三、上机演练（75分钟） 序号 内容 时长 方法 手段 1 通过AWS管理控制台创建Linux2虚机 35分钟 练习 上机 2 使用ssh协议客户端远程登陆Linux2虚机 35分钟 练习 上机 3 根据个人使用习惯配置ssh协议客户端界面样式 5分钟 练习 上机 四、本节小结（3分钟） 五、布置作业（2分钟） 教 案 稿 纸 课程 数据分析与可视化技术（在AWS 上进行开发） 课题 项目一（任务二） 时数 4 授课班级 教学目的： 能够在虚机中下载Anaconda安装包 能够安装Anaconda开发环境 能够通过配置文件配置Jupyter Notebook远程访问 能够安装python包 能够在Linux中创建多用户并远程登陆虚机 教学重点： 配置基于Jupyter Notebook的数据分析及可视化开发环境 实验仪器及教具： 多媒体课件； 一台已安装了Windows 10、xshell的计算机。 教学方法： 讲授、实操 教 案 稿 纸 教 学 过 程 与 内 容 一、教学导入（5分钟） Jupyter Notebook被广泛应用在数据清洗、数据转换、统计建模和机器学习领域。其以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。Jupyter Notebook创建的源文件中可以包括公式、图像以及代码，可以编程输出视频、图像和LaTaX等不同格式的文件。 因此，能够在Linux2虚机中配置Jupyter Notebook服务，是学习本课程的基础技能之一。 二、主要内容（80分钟） 序号 内容 时长 方法 手段 1 在虚机中下载Anaconda安装包并安装Anaconda 20分钟 讲授 传屏 2 生成Jupyter Notebookd的配置文件和密钥文件，并修改配置文件 20分钟 讲授 传屏 3 在虚机上启动Jupyter Notebook服务并远程登陆，设计Python可视化程序 20分钟 讲授 传屏 4 创建新用户并使用该用户远程登陆虚机 20分钟 讲授 传屏 三、上机演练（80分钟） 序号 内容 时长 方法 手段 1 下载Anaconda安装包并安装Anaconda 20分钟 练习 上机 2 配置Jupyter Notebook 20分钟 练习 上机 3 远程登陆Jupyter Notebook服务并设计可视化程序 20分钟 练习 上机 4 在虚机中创建新用户并使用该用户远程登陆虚机 20分钟 练习 上机 四、本节小结（3分钟） 五、布置作业（2分钟） 教 案 稿 纸 课程 数据分析与可视化技术（在AWS 上进行开发） 课题 项目二（任务一） 时数 4 授课班级 教学目的： 了解AWS S3服务 能够使用AWS管理控制台完成