项目五_Web应用程序的数据可视化（4 在Flask中使用ECharts进行数据可视化1）.pptxVIP

数据分析与可视化技术在AWS上进行开发 深圳信息职业技术学院 软件学院 薛国伟 2020年9月 大纲 numpy基础 1 在Flask中使用ECharts进行数据可视化 在本节中，我们使用Flask框架设计前后端分离的web应用程序，然后使用ECharts对数据进行数据可视化。具体来说，该项目中的输入数据是百分制不同分数段的人数，数据直接在页面模板中写入。对于这些数据，分别使用柱状图、饼图和散点图进行可视化。 使用Flask设计可视化网站 创建工程文件夹 mkdir FlaEcharts 创建虚环境 cd FlaEcharts python3 -m venv prjEnv 创建工程文件夹 cd FlaEcharts mkdir flaEchartsDesign 使用Flask设计可视化网站 完成网站视图设计 from flask import Flask def create_app(): flaEcharts= Flask(__name__) flaEcharts.config.from_mapping( SECRET_KEY=flaEcharts, ) from . import showHisto flaEcharts.register_blueprint(showHisto.bp) return flaEcharts “__init__.py”文件 使用Flask设计可视化网站 完成网站视图设计 import functools from flask import ( Blueprint, g, redirect, render_template, request, session, url_for ) bp = Blueprint(showHisto, __name__) @bp.route(/histo) def showHisto(): return render_template(showHisto.html) 在“flaEchartsDesign”文件夹中新建 “showHisto.py”文件 使用Flask设计可视化网站 创建页面基础模板 mkdir templates cd templates 使用Flask设计可视化网站 !DOCTYPE html title数据可视化 - {%block title%}{%endblock%} /title sectionn class=content header {% block header %}{% endblock %} /header {% block content %}{% endblock %} /section “base.html” 创建页面基础模板 祝各位学有所获！ 感谢观看。