EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益.ppt

≈ 凯美纳 厄洛替尼 吉非替尼 ≈ 一代TKI: 三者疗效相当，无差异 一线PFS:9.9月 二线PFS:7.8月 一线PFS:9.8月 二线PFS:6.5月 一线PFS:月11月 二线PFS:7.5月 N. Katakami et al. , ASCO 2014;Abstr.?8041 Y Shi,et al. Lancet Oncol. 2013 Sep;14(10):953-61. . 1st generation vs 2nd generation 临床试验 Pooled或Meta 分析 ARCHER 1050Randomized, Phase III study（2013） dacomitinib vs. gefitinib 101项试验的Pooled 分析（2014） afatinib vs. gefitinib vs. chemotherapy ARCHER 1009 Randomized Phase III Study（2014） Dacomitinib?vs. Erlotinib 12项III 期试验的Meta分析（2014） Erlotinib vs. gefitinib vs. afatinib vs. Icotinib WJOG 5108LRandomized, Phase III study（2014） gefitinib vs. erlotinib 8项III 期试验的Meta 分析（2014） Erlotinib vs. gefitinib vs. afatinib vs. chemotherapy LUX-Lung 7 A randomised, open-label, phase IIB trial（2015） afatinib vs. gefitinib 96项Ⅱ?Ⅲ期试验的Meta 分析（2015） gefitinib vs. erlotinib vs. afatinib vs. dacomitinib vs. Icotinib LUX-Lung 8 A randomised, open-label, phase III trial（2015） afatinib vs. erlotinib 8项III 期试验的Meta 分析（2015） Erlotinib vs. gefitinib vs. afatinib EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益 Effective Tolerable Affordable EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益 ppt课件 EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益 ppt课件 EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益 ppt课件 EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益 ppt课件 EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益 EGFRTKI药物如何让患者最大化地受益 TakashiKohno et al., Transl Lung Cancer Res 2015; 4(2): 156-164. 东亚NSCLC 西方NSCLC 患者种族是EGFR突变状态的独立预测因子 可能为EGFR（+） （51.8%） 可能为EGFR（-）（48.2%） 吸烟状态/包数·年是EGFR突变状态的独立预测因子 可能为EGFR（+）的不吸烟腺癌人群（60.7%） 可能为EGFR（-）的不吸烟腺癌人群（39.3%） Shi Y et al. , J Thorac Oncol 2014; 9(2): 154-162. 亚洲亚裔腺癌人群具有约50%的EGFR高突变率 EGFR-TKI治疗开启精准之路 非选择人群 INTACT IDEAL ISEL V-15-32 INTEREST BR.21 TORCH 优势人群 靶向人群 突变精确定位 突变精确定量 耐药精准治疗 走过的路 未来之路 IPASS First-SIGNAL OPTIMAL EURTAC WJTOG3405 NEJ002 LUX-lung3,6 CONVINCE EGFR TKI的获益基于EGFR 突变状态 Trial N （EGFR m+） EGFRM+ ORR（%） PFS（月） HR PFS IRESSA IPASS 261 19缺失 / L858R +其他（8％） 71.2 vs 47.3 9.8 vs 6.4 0.48 First-SIGNAL 42 19缺失 / L858R 84.6 vs 37.5 8.4 vs 6.7 0.61 WJTOG 3405 172 19缺失 / L858R 62.1 vs 32.2 9.6 vs 6.6 0.49 NEJGSG002 224 19缺失 / L858R +其他（6％） 73.7 vs 30.7 10.8 vs 5