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本问题只考虑水稻, 茉莉花作为粮食作物和经济作物的代表,蔬菜则以当地出产的主要品种为基础测算出每亩的收益及成本的平均值。每亩土地的费用主要统计和测算外购化肥,
本问题只考虑水稻, 茉莉花作为粮食作物和经济作物的代表,
蔬菜则
以当地出产的主要品种为基础测算出每亩的收益及成本的平均值。
每亩土地的费用主要统计和测算外购化肥,
劳力工时, 灌溉用水及用
电等可以计算的部分, 每亩的收益也是根据可能收集到的数据,
如交
公购粮,收购茉莉花以及在农贸市场上出售蔬菜说的销售收入的平均
值,且均为近似值。
四. 问题条件
表 1-1 种植各类作物所需费用及收益表
作物种类
费用(元 /亩)
收 益
沙质土地
黏质土地
中性土地
(元/亩)
据查 白云乡共有可耕地 2000 亩,其中沙质土地 400 亩,黏质土地
600 亩,中性土地 1000 亩,主要种植三类作物:第一类是以水稻为主的粮食作物,第二类是蔬菜类,第三类是经济作物,以本地特产茉莉花为代表作物。 乡政府希望能够制定一个使全乡总收益最大的作物种植计划,据此指导各作业小组和农户安排具体生产布局。
二. 研究所面临的困难
研究所面临的困难是缺乏历史统计资料及定量数据, 只能靠实地调研及与有经验的老农交谈而获得。 因此建立的模型及计算结果只能作为乡政府做决策的参考, 但整个思路及运作过程无疑为科学决策起到了良好的示范作用。
三. 为简化问题的必要的假设
水稻
200
160
150
300
蔬菜
300
290
280
500
茉莉花
260
260
240
450
将产地对应作物品种, 销地对应不同类型土质的土地, 调运量对应为在各种土质土地上计划种植各类作物的亩数,运输量对应为纯收益。 根据已知数据,设置决策变量如下表 1-2:
作物种类种植亩数
土地类别
沙 质 土
地
表 1-2
黏 质 土
地
中 性 土
地
各种作物种植面积最高限额
水稻
x11
x12
x13
1000
蔬菜
x21
x22
x23
500
茉莉花
各类土地总
x31
400
x32
600
x33
1000
500
面积
根据不同种类土地种植各类作物得到的单位面积纯收益, 列出对应于运输问题的“运价表”的收益表,见下表 1-3.
作物种类
单位收益(元 /
亩)
土地类别
表 1-3 单位土地面积收益表
沙质土地 黏质土地 中性土地
水稻 300— 200
x11
300—160
x12
300—150
x13
蔬菜 500— 300
x21
500—290
x22
500—280
x23
茉莉花 450— 260
五. 注意及求解
x31
450—260
x32 450—240
x33
为防止作物的单一种植倾向, 在保障全乡拥有足够口粮的基础上, 各种作物种植的协调发展, 根据前些年的种植情况及取得的效益, 乡政府认为水稻,蔬菜,茉莉花三种作物的播种面积比例大致以 2:1:1 为宜。按全乡 2000 亩种植面积计算,可设定三种作物种植面积的最高限额分别为 1000,500,500 亩。目标函数 Z 取总的纯收益,要求极大化,这样可得到下面的线性规划:
MaxZ
(300 200)x1
(300 160)x2
(300 150)x3
(500 300)x4
(500 290)x5
(500 280)x6
(450 260)x7
(450 260) x8
(450 240)x9
x1x
x1
x2
x3
1000
水稻播种面积最高限额
x4
x5
x6
500
蔬菜播种面积最高限额
x7
x8
x9
500
茉莉花播种面积最高限额
s.t. x1
x4
x7
400
沙质土地总量限制
x2
x5
x8
600
黏质土地总量限制
x3
x6
x9
1000
中性土地总量限制
六. 结果
0 (i
1,2,......,9)
如果要求将所有的土地都安排种植计划, 则问题可归结为要求目标函
数(总收益)极大化的产销平衡问题。用 Lindo 软件求解,经一步迭代得到计算机结果,见下表:
由计算结果可得最优种植计划是:
x12 600
x13 400
x21 400
x23 100
x33 500
,即在黏质
土地和中性土地上各种 600 亩和 400 亩水稻,合计 1000 亩;在沙质土地和中性土地上各种蔬菜 400 亩和 100 亩,合计 500 亩;在中性土地上种植茉莉花 500 亩。如此,可获得最大纯收益 351000 元。
七. 进一步思考
考虑到作物种植计划模型的特征,本案例还可用线性规划模型求解 .
表 1-4 种植各类作物所需费用及收益表
作物种类 费用(元 /亩) 收 益
沙质土地 黏质土地 中性土地 (元/亩
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