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统计学家视数据为资源,并且试图从数据中看出平常人所看不到的景致来。;第一讲内容复习;第一讲作业以及案例讨论;第二讲;统计推断的基本概念;统计推断的基本思想;统计推断的内容之一;统计推断内容之二;简单随机抽样;随机数表的使用; ;样本和总体分布;点估计的方法;抽样分布; 样本均值的抽样分布(无限总体);样本比率的抽样分布 (无限总体);正态分布的图形;有限总体的修正系数;样本方差的抽样分布;认识卡方分布;方差未知时样本均值的抽样分布;正态分布和t 分布的比较;估计的误差;对估计量的评价; 将概率模型引入统计推断中来刻画总体,可以使得我们能够测量和控制由部分(样本)来推断总体时所犯的错误。;; ;; ; ; ;联合食品公司的案例;;; ;我们的估计值离真值有多远?; ;样本均值的抽样分布;大样本且?已知的情况;理解置信区间的含义; Confidence Intervals ;联合食品公司的例子;大样本且?未知的情形;联合食品公司的例子;小样本且?未知的情形;联合食品公司的例子;小样本且?已知的情形;大样本下总体比率p的区间估计;联合食品公司的例子;Data Variation ?
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