04行业培训数据质量体系2017.pptxVIP

烟草行业（卷烟工业企业）设备管理信息系统项目数据统计分析及数据质量保障体系介绍2017.04培训交流目标数据质量保障体系了解总公司数据质量工作开展的思路、方法；了解总公司数据核查工作的依据（数据检查校验规则库）；了解总公司后续巡查、抽查工作的具体内容。企业唯一举行业之力来源行业用于行业行业唯一行业发布支撑行业设备管理工作的唯一一套法定的权威的统计数据有法可依专用于设备管理业务…… 随着系统应用的逐步开展，数据上报不及时、不完整、不准确的问题逐步显露，制定完善的数据校验规则与检查办法显得日益迫切。为了更科学、全面、便捷的分析、查找、评估和解决系统各环节的数据质量问题，保证数据上报的及时性、准确性和完整性，需要构建一套相对系统、高效、完备的数据质量保障体系，加强数据质量管理，提高系统统计分析的准确性，是充分发挥系统功能与作用的重要辅助支撑。是什么数据质量问题是什么？数据质量的衡量标准是什么？为什么解决数据质量问题为什么这么难？怎么办解决数据质量问题的切入点和抓手有哪些？如何保障数据上报过程中，尽可能不出现数据质量问题？如何发现数据质量问题？如何保证数据质量问题能够被处理？数据质量问题的评判依据 如何评判数据质量情况？正确？……？真实？规范？ 月报：次月15日中午12点之前上报至总公司； 年报：次年3月1日中午12点之前上报至总公司。补报及时性当月不报属性数据质量 台账：设备数量、设备信息属性等是否完整； 运行：是否漏报部分设备，是否漏报指标；完整性指标数量 台账：设备名称、型号、能力等属性是否准确； 运行：8张运行报表数据上报是否准确。失真准确性失误数据质量问题的评判依据：及时性数据上报的及时性判定月报：次月15日中午12点之前上报至总公司；年报：次年3月1日中午12点之前上报至总公司。数据质量问题的评判依据：完整性1、系统内部数据间比较横向比较数据上报的完整性判定2、与外部数据源比较1、与实物是否符合？台账数据2、该有的信息是否为空？3、与其他信息系统中台账数据、固定资产数据是否一致？[现场核查]4、与购置合同数据是否一致？与调拨、报废等审批数据是否一致……1、与台账比，是否所有设备都上报？运行数据2、报表间数据比：有消耗为何没产量？有产量为何没运行时间……3、与企业其他系统数据是否一致？[现场核查]4、与行业其他系统的数据是否一致？存在的差异是否处于合理范围？5、……数据质量问题的评判依据：准确性数据准确性判定《烟草行业（卷烟工业企业）设备管理信息系统数据校验规则库》260多个 校验规则多数据源横向校验原始属性直接校验绩效指标间接校验时间变化异常纵向校验根据实际适当调整，提高准确度，如SD检验合格率。《烟草行业（卷烟工业企业）设备管理信息系统数据校验规则库》规则编号检查项校验规则（合理范围）单位产量设备维持费用 =30;单位产量设备维持费用209检查每台设备生产的卷烟规格是否同时生产细支烟和非细支烟。生产产成品规格互斥检查307卷接机组有产量，查找对应的年月的卷接设备运行月报是否有该设备的运行时间卷接机组有产成品量无运行时间308卷接机组有产量，查找对应的年月的卷接设备运行月报是否有该设备的盘纸和滤棒的消耗数据。卷接机组有产成品数量无消耗310卷接机组有产量无SD值312100%〉=30%卷接设备产能贡献率318卷接设备运行效率〉=60%100%324331烟叶单耗〉=5 9335盘纸耗损率〉0 3%规则编号检查项校验规则（合理范围）当月指标与同中烟其他各企业的差异，上下波动不超过30%以上；（即与本中烟其他卷烟厂中最高最低比，高或者低30%以上）1220硬盒包装设备运行效率当月指标与上月比，波动不超出之前连续五个月波动平均值的30%；制丝线主要设备（烘丝机）故障停机率 1224当月指标与同中烟其他各企业的差异，上下波动不超过30%以上；（即与本中烟其他卷烟厂中最高最低比，高或者低30%以上）1288滤棒耗损率为什么解决数据质量问题为什么这么难？ABCD持 续变 化点 多量 大设备采集粒度到天、班次、机台，涵盖了生产、设备、质量、财务、消耗等多方面数据，采集量较大，数据出现问题概率高，问题排查工作量大，相互之间的逻辑校验规则也很多。导致数据质量问题产生的原因多样，业务变化、人员调整、工作失误等都有可能导致数据质量问题，这些问题具有随机性和偶发性，不会随时间发展而消失，因此数据质量工作也需要严密的制度、持续的关注和高度的责任心。数据质量问题的变化性较强、差异性大，不同时期体现出的数据质量问题不一样，不同企业的数据质量问题也不同。同一数据在单个企业的不同时期、机台和不同企业之间的差别也很大。系统的来源分散，涉及面广。主要涉及到卷烟厂、中烟、总公司多个层级，企业内部涉及到车间、设备管理、生产管理、质量工艺、财务