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主数据管理平台解决方案 ( MDM ) 目录 01 主数定义 02 企业主数据现状 03 主数据面临挑战 04 主数据管理解决方案 什么是主数据 主数据描述了业务的关键部分: ? ? ? ? 客户(姓名、地址、电话号码 … ) 产品(产品属性、列表价格 … ) 供应商(母公司、地址、所供设备 … ) 雇员( ID 、姓名、地址、部门 … ) 主数据定义 数量非常巨大 数据增长迅速 依赖于主数据和静态数据存在 企业的“交易”数据,不同业务系 统中的交易数据往往差异较大 数量相对较大 数据增长相对迅速 依赖于主数据存在 介于主数据和交易数据之间,是业 务系统运营的必要条件 数量相对较少 数据相对稳定 独立存在,不依赖于其他数据 企业各业务环节中共享的基础数 据,是业务系统运行的基石 主数据的分类 从内容上看,企业主数据可以分为 标准主数据、基础管理主数据、业务经营主数据 三类 业务经营主数据 反映了企业的生产经营 活动 客商档案 物料档案 商品档案 存货档案 …………… ? 主数据从下到上: ? 行业属性越来越强 ? 业务价值越来越高 ? 实施难度越来越大 基础管理主数据 反映了企业的基础管理 活动 人员档案 用户账号 组织机构 会计科目 ………… 国家区域 行政区划 计量单位 币种 ………… 标准参照主数据 国家、行业统一的标准 数据 企业主数据发展现状 企业业务发展的过程中,紧密相连的业务与独立建设的业务系统之间形成了明显的矛 盾。在各部门、各业务之间线上沟通时,往往以为编码不统一,名称不一致,业务范围不 同等因素,造成业务沟通不畅,数据无法识别,沟通时间较长,影响业务员效率 企业主数据管理普遍存在的四大问题 缺乏数据统一标准 ? 没有统一的数据标准 ? 没有统一分类标准 ? 没有标准的属性规范 ? 没有标准的管理流程 ? 没有建立专门数据质量管理组织 ? 没有设立数据质量管理岗位 缺乏数据管理组织 问题分析 ? 缺乏数据质量管理制度 ? 缺乏数据质量考核体系 ? 缺乏数据质量管理流程 ? 没有明确数据产生源头 ? 没有专门的数据质量管控工具 ? 数据质量管理技术架构 ? 数据孤岛严重,无法共享 缺乏管理制度和流程 缺乏数据管理工具 主数据管理面临的挑战 责任部门不清晰 主数据的共享应用的特性决定了他将在 各部门都有应用,只是侧重点不同,比 如人员主数据,在人力资源部管理人事 信息,信息中心主管账号信息,财务部 管理工资信息等等,而且各部门管理范 围都不一样,维护的属性不统一等,各 数据定义不明确 数据定义包含数据属性定义,数据标准 规范,编码规范等,由于应用习惯不同, 数据定义在部门之间也不明确,比如各 部门同一类主数据编码规则不统一,数 据大小写不一致(如规格型号,有大小 写之分),名称不统一(如同名时容易 叫张超,张超 1 )等。 部门责任界定不清晰。 维护流程不统一 企业没有对主数据管理进行统一规划, 导致各部门跟据业务需求各自进行主数 据的分散维护,导致维护流程不统一。 直接影响主数据的数据质量和数据唯一 性等。 数据共享不及时 缺少统一管理的主数据,无法实现统一 的数据分发与共享,往往是需求提出后 才进行数据的维护,数据维护工作量大, 耗时长,从长远来看效果不理想,甚至 对业务准确性、及时性等产生影响。 数据状态不可控 主数据作为企业数据标准的一部分,是 企业业务的基础。主数据的新增、变更、 删除等,对企业采购、设计、生产、库 存等各个环节都会产生较大的影响,主 数据状态的失控,让企业无法及时、准 确的统计成本、工期、库存等信息,对 企业发展产生直接的阻碍。 引发的结果 影响决策效率 1 、责任部门 不清晰 2 、数据定义 不清晰 3 、数据记录 不及时 4 、数据交互 不及时 5 、数据概念 不统一 什么是主数据管理 企业主数据管理 三件宝 : 1. 组织体系 2. 制度与流程 3. 技术与工具 企业主数据管理的 目标 : 1. 单一数据源,完整的数据视图 2. 数据标准化:统一编码和分类 3. 支撑业务的协同和业财融合 4. 支撑业务分析与辅助决策 5. 支持集团管控 主数据管理解决方案 从业务和管理两个角度考虑,解决企业主
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