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三层三步法提升 5G 下行速率
XX
目 录
TOC \o 1-1 \h \z \u 一、 问题描述 3
二、 分析过程 3
三、 解决措施 3
四、 经验总结 4
三层三步法提升NR下行速率
XX
【摘要】随着 5G NR 业务试验的推广和逐步开始应用,特别是在 eMBB 场景如 VR 等已经开
始大量应用。此类场景对于速率带宽要求较高,由于缺少 5G 优化经验而且首次使用 5G 终端 TUE 和 CPE,有很大挑战。本文以世泳赛保障经验为基础,结合 5G 特性,尝试开展优化, 提出三层三步法进行 NR 速率的提升,期望平均速率达到 1Gbps 以上。
【关键字】5G、NR、Rank、1Gbps、世泳赛
【业务类别】优化方法
一、 问题描述
增强型的移动宽带 eMBB 场景在 5G NR 初期应用占主要地位,可以为虚拟现实
VR/AR、无处不在的视频直播和分享、随时随地的云接入等大带宽应用提供支持。在世泳赛期间演示的 5G 业务对 NR 速率提出道路面达到 1Gbps 要求,所以网络优化聚焦在5G 速率上,由于是第一次将 5G 运用到国际顶级赛事,加上之前缺少 5G 网络优化经验且 5G 终端 CPE 和 TUE 也是首次使用,优化难度大,需要精细 5G 网络优化达到 1Gbps 速率要求。道路面均值速率只有 798Mbps。
二、 分析过程
针对 5G 网络优化重点,提出三层三步法,分别从基础配置层、覆盖层和性能层优化 5G
网络达到 1Gbps 的速率要求。
一、基础配置层优化,确保站点参数配置为速率优化场景参数基线、锚点/邻区配置正确,小区通道校正正常,TUE 配置正确;
二、覆盖层优化,要求所有站点正常的情况下保障覆盖,清除越区、乒乓切换和频繁切换。NSA 组网下情况下把覆盖层优化分为两个部分:LTE 优化和 NR 优化;
三、性能层优化主要分为 NR 小区内移动性能优化和切换区性能优化。移动性能优化的目标在于小区内平均速率最高,需要满足 DL Grant 满调度,SRS 权且 RANK 选择最优和 MCS/IBLER 选择最优,切换区性能优化是为了使切换前后吞吐率相当。
三、 解决措施
基础配置层优化。
基础配置层优化确保站点参数配置为速率优化场景参数基线、锚点/邻区配置正确,小区通道校正正常,TUE 配置正确。通过基础配置层优化,精品路线速率均值能达到 798Mbps。
参数核查
参数核查地目的为了确保站点业务正常,站点批量核查确认全景业务类参数配置是否正确,包括接入/切换/掉话等基础 KPI,峰值,拉网的基础性能优化参数。重点排查 DMRS 符号类型,CCE 聚合级别以及锚点/邻区配置,关注参数如下:
小区通道校正排查
通道校正是为了获得中射频通道的幅相特性,并对其进行补偿,保证 beamforming 和闭环 MIMO 时的各收发通道幅相一致性要求,从而保证 beamforming 和闭环 MIMO 性能。其基本思想就是利用已知的校正信号,经过不同通道后会发生相位、幅度、时延的变化,把经过不同通道后发生相位、幅度、时延的变化计算出来,然后在通道上进行补偿。
射频环回均会触发通道校正。小区建立成功的首次通道校正、周期性通道校正、手动触发通道校正、MML 触发小区
射频环回均会触发通道校正。
CINR10。一般认为校正信噪比大于 15
CINR10。一般认为校正信噪比大于 15dB 校正结果通过,发校正不会经过 LNA 器件,因此不会接收到干扰,如果发校正失败一般为射频器件问题,需要更换 AAU。
率比3 且 CINR10:基站接收功率过大,降低 TUE
率比3 且 CINR10:
通道的收校正 CINR10
通道的收校正 CINR10,受到外部小区的干扰,修改频点解决。
CN 对端口限速
PCI 182 小区下行使用 RB 数偏少, 信号和流数都很好, 但 PDCP 速率一直不到 1Gbps,且基站入口速率也只有 1G,怀疑 MBR 受限。
根因:CN 侧对端口限速,修改配置后,能上 1.6Gbps。
TUE 天线不平衡会影响 Rank 上报及 BLER
TUE 天线间不均衡,天线 2 信号比其他天线都要差 20db 左右。
根因:某个天线未拧紧。
TUE 下行接收功率饱和
417 小区定点速率只有 60M。
根因:TUE 接收功率饱和,导致 MCS 和 Rank 恶化。降低小区发射功率 20db,速率到
740M 以上
小区没开 SRS 权
奥体 124 小区定点速率最高只有 350M
根因:基站侧固定 PMI 权(DL_PMI_SRS_ADAPT_SW=0 RsvdU8Param62=1),非 SRS 权,导致使用 CPE 上报的 Rank。另外固定 PMI Rank4 反而恶化。
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