地下金属矿智能矿山总体规划.docxVIP

地下金属矿智能矿山总体规划 地下金属矿具有资源赋存条件复杂、采矿方法多样、作业地点分散、开采过程不连续和井下环境恶劣等特点，在开展智能矿山建设过程中面临以下问题: （1）智能矿山建设缺乏顶层设计，没有围绕矿石流和业务流开展相关系统建设； （2）技术作业还是单兵作战，缺乏流程化作业； （3）建立的系统数据标准不统一，接口协议规范无法直接集成和共享； （4）数据只能局部集成，无法实现生产、技术和管理综合集成。 以上问题的出现在于缺乏智能矿山整体规划，无法全局考虑各应用系统的关系。 针对上述问题，迪迈科技以国内地下金属矿现状为基础，结合矿业未来发展趋势，提出了地下金属矿智能矿山总体规划。以矿山生产业务流和数据流为线索，围绕生产技术、生产管理、过程管控和安全环保，规划覆盖全要素、贯穿全流程的智能矿山建设内容。 一、 智能矿山战略规划 1、规划目标 通过引入智能矿山成套技术，构建信息基础设施、生产技术、生产管理、智能开采装备、安全环保和智能管控等应用平台，达到两化融合，实现技术与生产作业效能的显著提升，大幅提高劳动生产率和资源综合利用率，提高生产与安全管控水平。 2、规划思路 基于智能矿山业务构架，在信息基础设施、生产技术、生产管理、安全环保管理、智能开采装备与系统及三维可视化管控5个方面开展智能矿山规划，形成智能矿山建设思路，即一个数据中心（智能矿山数据中心）、一个管控平台（三维可视化智能管控平台）、四条业务主线（生产技术、生产管理、过程控制、安全环保四条主线）和五个应用平台（信息化基础平台、生产技术协同平台、智能开采装备与系统、安全环保管理平台、生产管理平台）。 二、 智能矿山应用平台规划 1、信息基础平台 主要包含有线、无线网络和数据中心建设。 网络建设主要包括地表至井下的稳定、安全、高效的千兆/万兆工业环网和基于WIFI、4G或5G的无线通信系统，保障能够实时将信息采集至采矿调度监控中心，实现设备的远程集中控制以及数据存储和共享。 数据中心通过采集和融合生产技术协同平台数据、人员数据、设备数据、智能开采装备与系统数据、安全环保平台数据以及生产管理平台数据等，进行大数据分析与应用，实现矿山生产信息三维可视化共享。 ? 2、生产技术协同平台 基于各种业务流程标准规范和三维矿业软件，实现地勘—测量—采矿多专业工作协同。 平台制定各业务作业数据标准，保障各业务数据通用性和完整性，各业务通过流程联通，数据通过流程流转，技术作业通过流程可实现规范化管理。以进行采掘计划智能编制和开采方案设计优化等。 ? 生产技术协同平台架构 3、智能开采装备与系统 主要以矿石流为线索，围绕矿山凿岩、装药、爆破、铲装、运输、破碎、提升和选矿等全业务生产过程所涉及到的装备与系统进行全面升级、改造，逐步实现减人、少人和无人化开采。 ? 系统可跟踪装备运行情况，对设备运行能效进行综合统计分析。通过分析为下一周期生产计划中设备计划的编制提供一线基础数据，从而有效引入或改造装备，减少施工人员进入危险工作面现场作业。智能装备定位数据与三维可视化管控平台对接，实现设备可视化综合调度。 4、安全环保管理平台 结合矿山现有安全环保管理要求，提出对现有矿山安全环保管理通用建设要求，包括矿山安全虚拟实训系统、安全环保平台、安全避险六大系统、井口门禁系统和微震监测系统6个模块。 虚拟实训系统利用虚拟仿真技术进行岗位、技术和安全培训，以较小的经济成本达到接近现场的实训效果，实现对矿山安全生产管理过程的痕迹化流程化管理。微震监测平台改善传统点监测盲区大、监测范围窄和成本高等缺点，实现了微震事件的预警和空间定位。 5、生产管理平台 从矿山生产工艺流程入手，以生产计划—生产监控—生产统计为主线，记录生产计划数据和生产过程信息，集成数字采矿软件、设备管理系统、物资管理系统、质检化验系统和自动化系统等软、硬件系统数据，为各级生产管理人员提供实时、准确的生产数据，通过对生产信息进行采集、分析和跟踪，持续改善管理目标，实现精益化生产。 ? 6、三维可视化智能管控平台 以矿山生产管理、过程控制和安全环保为中心，以矿山生产和安全监测数据及空间数据库为基础，以矿山资源与开采环境三维可视化和虚拟环境为平台，利用三维GIS、虚拟现实等技术手段，将矿山地上地下场景、矿床地质体、采空区、井巷工程、采矿方案和选矿生产工艺过程进行三维数字化建模，综合集成生产技术协同平台、智能开采装备与系统以及安全环保平台与生产管理平台数据，实现对矿山生产环境、生产状况、安全监测、人员和设备状态的实时高仿真显示，解决建设过程中基础信息不足、信息孤岛和可视化表达困难等方面的问题，为高效生产调度提供工具。 ? 通过整合生产与安全作业各子系统实时数据，实现生产仿真与模拟、生产阶段的监测与管控以及灾变发生时的可视化应急指挥等矿山关