{管理信息化数据仓}MySQL数据仓库指南.pdf

{管理信息化数据 仓}MySQL 数据仓库指南 MySQL 数据仓库指南 前言 欢迎使用 mysql 多维数据仓库指南。 数据仓库可以通过集成各种多样的数据实现信息的统一，这些数据来源包括现行 的事务操作和管理信息系统，以及外部各种信息源。这些源数据将被整合，清洗， 转换，如果需要直接从这些数据来源读取数据的话，该数据将会在数据仓库中以 更有利于操作的方式存储。 数据仓库的数据构造方式使你可以存储当前和历史的数据。当前数据是实际事务 操作活动必要的，一般是定期的硬拷贝（比如打印出的报表）或者是联机报表。 而历史数据，往往不是那么容易利用，可以提供基于时间点分析的商业信息,比 如：追踪、推论分析，以及对比，这些对于长期计划和战略性的市场决策都是很 重要的。 如何从多个信息源整合信息，定期积聚存储，有效的需求设计和发展技术，所有 这些都和事务型管理信息系统所应用的技术有很大的不同。本书都是关于数据仓 库的设计和开发技术，它涵盖了大部分建立数据仓库所涉及到的大部分技术问题。 更为重要的是，本书提供了一个易懂的操作指南，便于开发一个实际的数据仓库。 本书的适用范围 mysql 多维数据仓库指南是一个实战的书籍。你将使用 mysql 数据库，但该 书不是关于mysql 的。本书不涉及任何硬件架构方面的问题。 本书主要关心数据仓库的设计和开发技术。它不涉及开发项目的管理，理 论，以及如何领导开发等相关的技术问题。 本书用一个数据仓库开发的例子来展示技术如何应用。提供数据模型和 sql 脚本， 将能够适用于实际的数据仓库开发。这些脚本已经在 Windowsxpprofessionalsp2 平台上用 mysql5 。0 。21 版本测试通过。 另外，本书不再对以下的几个主题进行特别的论述： •数据仓库的概念 •Sql •MySQL 数据库 适合阅读本书的人： 数据仓库应用于各种组织和商业机构，从政府部门，非盈利组织到学校，从制造 业到零售店，从金融机构到医疗机构，从传统公司到互联网商家。 本书首先面向数据仓库开发人员。但是，it 经理和其他 it 职业，特别是那 些对 mis （经营报告）和dss （决策支撑应用）感兴趣的人将发现本书同样有用。 总的说来，本书是给那些为分析应用准备数据工作相关的人，以及那些需要递交 信息的人，比如打印报表，联机报表。 本书同样适用于那些数据仓库初学者。它将直接快速的为那些正在准备开发他们 第一个数据仓库的人提供帮助。 教师和学生可以将该书作为教科书，以便于明确他们对于数据仓库原理,概念的 理解。大部分章节可以被定制用于实验练习。 预备的技能 本书不是面向 it 新人，为了更有效的利用本书，读者必须有一些系统开发经验。 但是，不要求先有数据仓库的建设经验。 需要实践操作本书例子的人需要有 rdbms （关系数据库管理系统）和sql 的 实际操作技能。 你可以从本书得到 你将可以仅仅用一个示例，一个最先存储商业销售相关数据的数据仓库，并且进 行实践操作，就可以磨练你的数据仓库知识和实际技能。该示例是一个精简版的 实际数据仓库，可以在很多种商业类型中找到它的原型。 你将基于 mysql 数据库用本书介绍的技术一步步的开发该示例中销售相关数据仓 库。这些技术是在通常数据仓库开发中将碰到的问题的分解技巧。通过完成本文 的学习并且完成所有的练习，你将获得相关工作经验并可以为负责第一个实际数 据仓库项目做好准备。 章节总览 本书包含 25 个章节和一个附录。所有章节组织为四个部分。第一部分涵盖数据 仓库基础。第二部分描述从原始数据到数据仓库的迁移。第三部分讨论如何控制 数据仓库的发展演化。第四部分涉及到一些高级的多维技术。接下来的部分将给 出每个章节的预览。 第一篇基本原理 第一篇,涵盖多维数据仓库的基础原理，有四个章节。 第 1 章， “基本组成” ，介绍星型模式（一种数据库模式，有一个事实表，周围 围绕着多个维表）以及解释该模式的基本组成。 第 2 章，”维度历史 “介绍用代理健来维护维成员的历史记录。 第 3 章， “度量可加性” ，包含维度数据仓库中最重要的特性之一，也就是存储 在数据仓库事实表中的度量的可加性。 第4 章， “维度查询” ，介绍最适合应用于星型模式的一种sql 查询，维度查询 可以用来证明一个维度数据仓库是否具备两个最基本的设计指标：简单和高效。 第二篇:提取、转换和加载 该篇的所有 5 个章节涉及了数据集成，事实表，维表。 第 5 章， “源数据提取”介绍了不同类型数据的提取。 第 6