2021数学建模之灰色预测模型.docxVIP

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2021-03-03 发布于天津
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灰色预测模型简介特点模型使用的不是原始数据列而是生成的数据列优点不需要很多数据一般只用个数据就能解决历史数据少序列的完整性和可靠性低的问题缺点只适用于中短期的预测和指数增长的预测预测模型表示模型为一阶微分方程且只含有一个变量的灰色模型模型的应用销售额预测交通事故次数的预测某地区火灾发生次数的预测灾变与异常值预测如对旱灾洪灾地震等自然灾害的时间与程度进行预报百度文库基于模型的广州市人口预测与分析下载的文档网络舆情危机预警下载的文档步骤级比检验与判断由原始数据列川计算得序列的级比为二二若序列的级比则

、灰色预测模型简介(P372) 特点：模型使用的不是原始数据列，而是生成的数据列。优点：不需要很多数据，一般只用4个数据就能解决历史数据少，序列的完整性和可靠性低的问题。缺点：只适用于中短期的预测和指数增长的预测。 1、GM(1,1)预测模型 GM(1,1)表示模型为一阶微分方程，且只含有一个变量的灰色模型。 1.1模型的应用销售额预测交通事故次数的预测某地区火灾发生次数的预测灾变与异常值预测，如对旱灾，洪灾，地震等自然灾害的时间与程度进行预报。(百度文库) 基于GM(1,1)模型的广州市人口预测与分析(下载的文档) 网络舆情危机预警(下载的文档) 1.2步骤级比检验与判