遥感原理与制图 遥感图像光谱增强处理 技能训练---ENVI遥感图像主成分分析.docx

测绘地理信息技术专业教学资源库 《遥感原理与制图》课程测绘地理信息技术专业教学资源库 1 - 实训指导书 一、实训名称 主成分分析 二、实训目的 1. 掌握主成分分析的意义 2. 掌握主成分分析的方法 三、实训步骤 1. 打开实例影像 2. 在主菜单在ENVI主菜单中选择Transforms-Principal Components-Forward PC Rotation-Compute New Statistics and Rotate。 3. 出现下图Forward PC Rotation Parameters主成分变换窗口 该对话框参数设置如下： 在 “Stats X/Y Resize Factor” 文本框键入小于 1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。键入一个小于1的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个0.1的调整系数将只用到十分之一的像元。若需要，键入一个输出统计文件名。点击按钮，选择基本“Covariance Matrix”或“Correlation Matrix”。 计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用到相关系数矩阵，并且需要标准化。 选用“File”或“Memory”输出。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。 从“Output Data Type”菜单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型，长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型）。 用下列选项，选择输出 PC 波段数。限定输出 PC 波段数，键入需要的数字，或用“Number of Output PC Bands”标签附近的按钮确定输出的PC波段数。默认的输出波段数等于输入的波段数。 通过检查特征值，选择输出的 PC 波段数。 （1）点击“Select Subset from Eigenvalues”标签附近的按钮，选择“YES”。特征值将被计算，出现 Select Output PC Bands对话框，列表显示着每一个波段和其相应的特征值。同时也为所有波段显示出每个波段中包含的数据变化的累积百分比。 （2） 在 “Number of Output PC Bands” 文本框里，键入一个数字或点击按钮，确定输出的波段数。特征值大的 PC 波段包含最大量的数据差异。较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。有时，为存储磁盘空间，最好仅仅输出特征值大的那些波段。 （3）在 Select Output PC Bands 对话框里，点击“OK”。 4. 输出7个主成分波段，自动加载到波段中同时出现一个主成分特征值的plot 图： 5. 在该对话框中选择 EditData Values，查看各成分的特征值的大小： 6. 查看各成分的特征值的统计数值：