遥感原理与制图 分类后处理的实施 技能训练---ENVI遥感图分类后处理-小图斑处理.docx

测绘地理信息技术专业教学资源库 《遥感原理与制图》课程测绘地理信息技术专业教学资源库 1 - 实训指导书 一、实训名称 分类后处理-小图斑处理。 二、实训目的 掌握分类后处理-小图斑处理的方法。 三、实训步骤 1. 运用遥感影像分类结果中，不可避免地会产生一些面积很小的图斑。无论从专题制图的角度，还是从实际应用的角度，都有必要对这些小图斑进行剔除和重新分类，目前常用的方法有 Majority/Minority 分析、聚类（clump）和过滤（Sieve） 和。这些工具都可以在主菜单‐Classification‐Post? Classification 中找到。 Majority/Minority 分析和聚类（clump）是将周围的“小斑点”合并到大类当中， 过滤（Sieve）是将不符合的“小斑点”直接剔除。? 2．选择要进行主要次要分析的文件为TM-class，点击OK。 3. 出现主要次要分析参数设置对话框，把六个样本全选，用主要分析法，保存，点击OK。 4 4. 将新生成的TM—class 右键Load band to new display后，比较发现用分类后处理方法生成的图像比原先的“噪声”少了很多。必威体育精装版生成的图像就是我们需要的监督分类的成果。