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精品文档，助力人生，欢迎关注小编！ 人工智能产业“缺兵少将” 柳宇轩 人工智能领域仍然存在人才储备不足且培养机制不完善等问题，人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。 2020年是我国全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，也是“十四五”规划的酝酿之年，这一年也注定开启一个新时代。 每个时代都需要相应的基础设施，如果说旧基建的建设推动了中国经济的快速发展，那么在智能新时代，支撑中国经济社会繁荣发展的将会是新基建。作为新基建的七大重点领域之一，人工智能的发展被寄予厚望。 当前，人工智能应用领域不断拓展，逐渐从互联网、新零售向制造业、农业等实体经济领域和医疗卫生、城市管理等公共服务领域拓展，全面赋能生产生活各个方面，加快发展新一代人工智能是我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。 战略指向，人才为先。 2020年6月，工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告（20XX-2020年版）》指出，人工智能领域仍然存在人才储备不足且培养机制不完善等问题，人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。 因为传统行业的转型升级，新型智能制造行业对于人工智能专业的人才需求大量提升，而人工智能人才培养还未能满足市场需求。 如何培养“新基建”需要的大量人工智能人才成为难题。 人才需求爆发 2020年6月，第四届世界智能大会闭幕式上发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2020）》。该报告披露，截至20XX年年底，我国共有797家人工智能企业，占全球总数近15%，排名世界第二。从核心技术分布看，大数据和云计算企业占比最高，达27.6%。企业普遍反映缺乏人工智能人才，而随着人工智能在各个行业的应用不断深入，人才需求会越来越大。 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出要到2020年实现人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标。按照此产业规模目标，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。 BOSS 直聘研究院发布的数据显示，20XX年春招旺季人才需求增幅最高的15个职位中，人工智能类占据6席。企业在高度重视基础研究的同时，更加侧重人工智能场景的应用和落地。图像识别、语音识别、图像处理等应用层岗位的人才需求增速显著加快，其中图像识别工程师的人才需求增幅同比高达 110.9%。深度学习、机器学习等基础层研究职位人才需求增速低于应用层，但同样呈现出了强劲的增长势头。 相比5G基站部署、大型数据中心通过投资可以拉动，人工智能人才培养则是一项长期、系统性工作。尤其是在高科技人才稀缺、人工智能人才供给严重不足的情形下，产业应用层落地迎来了人才需求爆发，各巨头更是重金大规模招聘人工智能等高技术人才。 在人工智能行业，有着“30万太少、100万不多”的薪资评价。目前百度、阿里巴巴、腾讯、华为等巨头以及商汤科技等新兴独角兽对人才的需求非常巨大。人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35%～50%。GMIC北京20XX大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万元，稳超互联网行业平均水平。 “无论是人工智能竞争，还是云技术竞争，说到底是人才竞争。当我们能为这些行业提供强大人力资源保障时，新兴产业才能不断壮大。”中国人民大学劳动人事学院劳动关系系主任吴清军说。 人才培养最关键 抢占人工智能发展高地，人才培养是关键的一环。 在国内人工智能产业人才供给不足的大背景下，高校、企业和培训机构纷纷依托自身优势，立足产业实际需求，采取了诸多应对措施，积极推动人工智能产业人才的培养。 20XX年5月，中国科学院大学在我国高校中率先成立人工智能技术学院。20XX年则被称为中国人工智能人才系统化培养的元年，这一年，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，明确提出，为了“加强人工智能领域人才培养”，“到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心”。上海交大、南京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、南京航空航天大学、南京理工大学、南京邮电大学等相继成立人工智能研究院或学院。 20XX 年3月，教育部公布了《20XX年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，人工智能被列入新增审批本科专业名单，全国共有 35 所高校获首批建设资格;2020 年 2 月，教育部公布《20XX 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，新增人工智能专业的高校达 180 所。 2020 年2月28日，教育部副部长翁铁慧在