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学习任务三 样本审查与相关分析 样本审查 可靠性审查(从测验方法、测验成果、 整编方法、整编成果等方面) ① 水位资料审查 ② 水位~流量关系审查 ③ 水量平衡审查 样本审查 一致性审查 人类活动的影响:蓄水、供水、水土保持、引水工程等,改变了天然径流过程。需考虑径流的还原计算,使得全部系列建立在同一气候条件、同一下垫面条件、同一测流断面上。 样本审查 样本审查 样本审查 样本审查 样本审查 资料代表性审查 样本审查 样本审查 样本审查 一、相关关系的概念 多种随机变量之间并不是各自独立的,而是相互联系的。例如,降水与径流、水位与流量等,都存在着一定的联系,研究两个或两个以上变量之间相关关系的工作称为相关分析,其实质是研究变量之间的近似关系。相关分析是水文统计中的一种基本方法,有时也称回归分析法,二者之间并无很大的差别, 建立两个或两个以上随机变量之间的相关关系,插补延长资料。 二、相关分析的意义与作用 三、相关的分类 1.根据相关密切程度分 (1)完全相关,即函数关系。对变量x的每一数值,变量y有确定的值与之对应。x与y的关系点完全落在函数的图像上。如图所示 三、相关的分类 1.根据相关密切程度分 (2)零相关,也称没有关系,是指两变量x与y之间毫无联系或相互独立。这种关系x与y的关系点杂乱无章,如图所示。 三、相关的分类 1.根据相关密切程度分 (3)相关关系,指两个变量x与y之间的关系介于完全相关和零相关之,这种关系x与y的关系点呈带状分布趋势,如图所示。 相关关系示意图 (a)直线相关;(b)曲线相关 2.以自变量的个数分 简相关(一个自变量,一个倚变量) 复相关(多个自变量,一个倚变量) 3.以相关线型分 直线相关 曲线相关 三、相关的分类 四、相关分析的内容 (1)判断变量之间是否存在相关 (2)确定相关关系的数学形式和相关的密切程度 (3)插补延长倚变量,并作误差分析。 (一)相关图解法 五、 简单直线相关 X、Y 同期(同步)观测资料,点绘在图上,根据相关点的分布趋势,绘出相关线,使相关点均匀分布在相关线的两旁,可近似看出相关类型及程度。 (二)相关计算法 1.建立回归方程 第一步:确定线型,如图。 第二步:确定参数ɑ、b 根据最小二乘法原理,点群与直线配合最佳时,纵向离差的平方和为最小。通过求导得到: r 相关系数,表示两变量相关的密切程度 y、x系列的均方差 y倚x的回归方程为: x倚y的回归方程为: 两直线在 处相交 第三步:回归方程相关密切程度的检验 相关系数表示两变量相关的密切。r=0,零相关;r=1或r=-1,完全相关;0r1,正相关; -1r0,负相关。 一般情况下,两变量关系密切的r满足:
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