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留存分析中最后一个比较重要的指标是用户活跃度 用户活跃度展示当天和15天用户的活跃成分，并提供活跃程度成分分析控件做进一步分析，了解用户的活跃程度及其活跃成分占比。 * 还有用户参与度分析，即分析： （动画1）使用时长：（动画2）单次使用时长是指一次启动内应用在前台的持续时长，日使用时长是指单设备在一天内使用时长的总和。? （动画3）使用频率：（动画4）用户在任意一天、自然周、自然月的启动次数的分布情况，同时可以对使用频率的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选 （动画5）访问页面：（动画6）访问页面报表展示的是用户在一定时段（单日、某日的过去7天、某日的过去30天）内每次启动应用所查看的页面数的分布。若用户一次启动内先后访问了页面A、页面B、页面A，则用户本次启动访问的页面数为3。 （动画7）使用间隔：（动画8）使用间隔描述的是用户在一段时间内相邻两次访问之间的间隔时长。能一定程度上描述用户的活跃情况及黏性。 * 最后在介绍一个指标即使用终端的属性，包括 （动画1）设备终端：（动画2）分析安装该应用的设备型号情况，如新增用户、启动次数等。 （动画3）网络及运营商：（动画4）查看应用启动通过的通信渠道情况，是通过WiFi、3G网或4G网等。 （动画5）地域：（动画6）分析该应用在不同地方的新增用户、启动次数等使用情况。 * 本知识点主要给大家介绍了app产品数据统计分析的平台和指标，包含概况、趋势、趋势、留存、用户参与度、终端属性等方面 * 产品统计分析就介绍到这，谢谢大家 * EDITED BY CHENYU * 移动互联网业务 《移动互联网业务》课程 Mobile Internet Service 主讲教师 陈煜 移动通信技术专业教学资源库 深圳信息职业技术学院电子与通信学院 产品统计分析 目录 01 产品统计分析平台 02 产品统计分析指标 国外常用的统计工具有mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile， 国内常用的有友盟、腾讯移动统计、talkingdata、LeanCloud、dataeye。 产品的统计分析平台 获取友盟Appkey 下载并集成SDK ,上一步获取到的Appkey需要配置在代码中。 添加测试设备：绑定测试设备。 查看测试数据：使用测试设备安装启动APP，查看测试数据报告。 APP上线发布,发布后就可以利用友盟平台查看数据报表，实时获得应用的必威体育精装版数据信息。 友盟统计分析步骤（例） 目录 01 产品统计分析平台 02 产品统计分析指标 App应用的关键数据指标 App应用概况指标 实时统计 新增用户 启动次数 时段累计日活（日活DAU） 分时活跃用户 整体趋势 累计用户 过去7天活跃用户（周活用户） 过去30天活跃用户（月活用户MAU） 总错误率 App应用趋势指标 新增用户 活跃用户 启动次数 版本分布 行业数据 App应用的关键数据指标 App应用渠道分析 渠道分布中展示所有渠道的新增、活跃等数据，并提供单个渠道与版本和用户群的交叉分析，渠道用户留存率、用户来源等重要数据。 通过该渠道用户使用的情况来了解该渠道用户的粘着度、忠诚度，进而了解渠道推广的质量，为调整渠道推广策略提供依据。 App应用的关键数据指标 App应用渠道分析 App应用的关键数据指标 App应用留存分析 留存用户 某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即时留存率。 App应用的关键数据指标 游戏用户留存率的40-20-10法则 电商网站月留存率维持在20%-30% 社交媒体第一批用户月留存率低于80% 5月新增200人 6月启动100人 7月启动80人 8月启动50人 一个月留存率 50% 两个月留存率 40% 三个月留存率 25% App应用留存分析 用户新鲜度 新鲜度报表展示每天活跃用户的成分构成，并提供用户成分分析控件做进一步的分析。可以帮从宏观上了解每日启动用户的新老用户比以及来源结构。 App应用的关键数据指标 App应用留存分析 每天的活跃用户堆积图 App应用的关键数据指标 用户新鲜度从宏观上了解每日启动用户的新老用户比以及来源结构，观察留存的持续效果。 越上层的用户是新用户，新用户的数量及占比跟应用推广行为相关。 App应用留存分析 用户活跃度 用户活跃度展示当天和15天用户的活跃成分，并提供活跃程度成分分析控件做进一步分析，了解用户的活跃程度及其活跃成分占比。 App应用的关键数据指标 App应用用户参与度分析 使用时长 使用频率 访问页面 使用间隔 App应用的关键数据指标 用户在任意一天、自然周、自然月的启动次数的分布情况 用户在一定时段（单日、某日的过去7