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数据库性能优化培训2011/08/15李天凡数据库性能优化查询优化业务逻辑优化系统优化架构优化查询优化基本知识mySQL经验优化通用SQL优化数据库执行逻辑事务相关优化基本知识数据放在表中mySQL利用聚簇索引的方式存放数据 表中的数据按主键的顺序存放 第二索引不是聚簇索引ORACLE等商业数据库缺省时随机存放 表中的数据没有顺序 所有的索引都不是聚簇索引 可以强制数据顺序存放（IOT）基础知识聚簇索引和非聚簇索引基本知识访问数据只有两种基本方式 1.顺序扫描全表扫描分区扫描2.通过索引访问数据访问索引，然后访问表只访问索引（fast index scan） 基本知识表连接MySQL只实现了嵌入式循环连接（nested loop join）性能取决于连接项是否有索引、取回的数量是否巨大From后面表的书写顺序不影响性能，mySQL能够自行选择驱动表。评价访问方式考虑获取数据的时间 主要是磁盘读写 次要是内存中的运算 支持事务时也要考虑事务相关的成本获取数据需要的内存空间 需要内存过多会恶化整个系统的性能查询语句基本流程验证连接（用户是否有登陆权限）解析Query语句权限匹配哈希后检查Query Cache生成执行计划执行上一步的计划，得到结果集返回结果集给客户基本查询举例全表扫描 性能决定于表的大小，类似的扫描性能决定于取回数据的多少| table_name | table_rows | avg_row_length | data_length | index_length |+---------------+------------+----------------+-------------+--------------+| comment_video | 3706189 | 897 | 3324451533 | 224796672 | +---------------+------------+----------------+-------------+--------------+1 row in set (0.66 sec)mySQL select SQL_no_cache avg(upcount) from comment_video;+--------------+| avg(upcount) |+--------------+| 0.4882 | +--------------+1 row in set (46.29 sec)基本查询举例全表扫描+--------------+-------------+--------------+| table_name | data_length | index_length |+--------------+-------------+--------------+| comment_star | 531921 | 39936 | +--------------+-------------+--------------+1 row in set (0.01 sec)mySQL select avg(upcount) from comment_star;+--------------+| avg(upcount) |+--------------+| 0.0000 | +--------------+1 row in set (0.03 sec)基本查询举例通过索引扫描 性能取决于返回的数据量的大小，几百行数据一般只需0.0X秒root@localhost ptv select id,uid,content from comment_video where id = 2011;+------+-----+------------------------------------------------+| id | uid | content |+------+-----+------------------------------------------------+| 2011 | 0 | 小江涛~哇哈哈哈哈 还有辉哥~哈哈| +------+-----+------------------------------------------------+1 row in set (0.01 sec)完成查询的关键三要素SQL语句需要访问的数据总量和分布数据库管理系统的配置mySQL经验优化子查询优化避免数据类型转换避免读写冲突子查询优化mySQL经常不能得到合理的执行计划子查询能上推到主查询