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第一章: 1、 什么是统计学? 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、 描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、 统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点? 按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据。 顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据。 数值型数据:按数字尺度测量的观察值,结果表现为数值。 按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据 观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件; 社会经济领域 实验数据: 在试验中收集到的数据; 控制条件; 自然科学领域。 按时间不同,分为:截面数据、时间序列数据 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据:在不同时间收集的数据。 4、 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定) 样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。 (平均数、标准差、比例等) 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。 (平均数、标准差、比例等) 变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等) (对一千灯泡进行寿命测试, 那么这千个灯泡就是总体, 从中抽取一百个进行检测, 这一百个灯泡的集合就是样本, 这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特 征的数值就是参数, 这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数 值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。 ) 5、 变量可以分为哪几类? 分类变量:说明事物类别;取值是分类数据。 顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据 数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据。 变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量 6、 举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量:只能取有限个、可数值的变量。 (企业个数、产品数量) 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 (年龄、温度、零件尺寸误差)7、 请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、 请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等。 第二章: 1、 什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么? 什么是二手资料:已经存在的;跟研究内容有关的;别人所做的调查或研究;会被我们 利用的,资料。 注意:需要进行评估:考虑原始数据收集人、收集目的、收集途径、收集时间及数据来源。 2、 比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样:以一定的入样概率,按照一定的随机性原则选取样本(即样本被选中的概率已知或可计算) ;技术含量高、成本高。 用于描述性、 解释性、 推断性研究; 研究目的在于掌握对象总体的数字特征,得到总体参数的置信区间。 非概率抽样:不按照入样概率和随机性原则,而按照方便、滚雪球或配额等抽样形式选取样本;技术含量低、成本低、时效快、操作简便。 用于探索性研究; 研究目的在于发现问题, 为更深入的数量分析提供准备。 下面题目(略) 除了 自填式 ,面访式 和电话式 还有什么搜集数据的办法 试验式 和观察式 等 自填式,面访式和电话式各自的长处和弱点 自填式;优点: 1 调查组织者管理容易 2 成本低,可进行大规模调查 3 对被调查者,可选择 方便时间答卷,减少回答敏感问题压力。缺点: 1 返回率低 2 不适合结构复杂的问卷,调查 内容有限 3 调查周期长 4 在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。 面访式;优点: 1 回答率高 2 数据质量高 3 在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点: 1 成本比较高 2 搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度 3 对于敏感问题, 被访者会 有压力。 电话式;优点: 1 速度快 2 对调查员比较安全 3 对访问过程的控制比较容易。缺点: 1 实施 地区有限 2 调查时间不能过长 3 使用的问卷要简单 4 被访者不愿回答时,不易劝服。 如何控制调查中的回答误差 对于理解误差,学习一定的心理学知识,记忆误差,缩短所涉及的时间范围,有意识误差, 做好被调查者的心理工作, 要遵守职业道德, 为被调查者必威体育官网网址, 尽量在问卷中不涉及敏感问题。 怎么减少无回答 对于随机误差, 要提高样本容量,对于系统误差, 只有做好准备工作并做好补救措施。 比如 说要一百份的问卷回复, 就要做好一百二十到一百三
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