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Matlab 是在学术界和工程界被广泛采用的通用科学计算语言目前已经成为科学工作者进行 数值计算、系统建模仿真、数值结果处理与交流的事实标准平台。 Simulink 是 Matlab 中一 个可视化方框图系统建模和仿真平台， 系统建模更加直观， 更加贴近系统工程设计的思维模 式。 Matlab/Simulink 还提供了与目标 DSP 系统等硬件仿真平台的结合工具，可以将仿真代码和 仿真模型方框图直接翻译为 DSP 的执行语言，使信号处理算法的仿真过程与实现过程相互 融合。 Matlab 在国内目前常用的版本有 5.3(R12) 版、 6.5(R13) 版、 7.0 (R14) 版以及必威体育精装版的 R2006a、 R2007 等版本。 基于纯软件的系统仿真方法， 即首先对通信系统进行数学建模， 然后通过计算机来模拟系统 行为、波形以及信号通过系统的过程， 并对系统性能指标进行仿真测试和统计分析的一系列 方法。由于通信系统（设备）和通信环境（信道）的复杂性导致传统的解析分析方法不可能 使用时， 仿真方法将成为惟一有效的对通信系统方案进行性能评估的手段。 仿真方法针对通 信协议分析、算法和系统设计的核心问题作出评价，如对传输性能 （传输信噪比、 传输错误 率、带宽和传输速率、信道容量等）的评估，对实现复杂度和技术收益（编解码延迟、信号 处理的计算量等）的评价等。 利用系统仿真方法， 可以迅速构建一个通信系统模型， 为通信和信号处理系统的设计和分析 提供一个便捷、 高效和精确的评估平台。 可以将软件模型和硬件原型输出的数据以及从真实 系统采集的信号相互结合起来， 从而使设计过程和评估过程统一起来， 协同工作， 使设计中 的错误得到及时改正，偏差得到及时修正。 仿真也称为模拟， 在本质上， 系统的计算机仿真就是根据物理系统的运行原理建立相应的数 学描述并进行计算机数值求解的过程。 在得出系统数学模型后， 进行系统仿真的第一步是建立计算机程序， 即编制仿真代码 （包括 计算程序，或者可视化编程的方框图、信号流图等） 。这些程序和框图通常是层次化的，由 主程序和相应的子程序（函数）构成，如果是可视化框图，那么通常在主系统框图下，链接 着许多子系统框图和功能模块。 可视化编程中构造的方框图、 信号流图等实际上在计算机中仍然存储为程序代码， 可视化只 不过是面向用户表现的友好界面而已。 可以将系型中通用的子函数和功能模块以函数库和模块库的形式保存起来， 以便在新的系统 计算机编程中能够重新利用，从而简化编程过程，提高效率。 除了在仿真程序中需要设置仿真系统的设计参数外， 在执行仿真程序之前还必须设置好相应 的仿真参数，如仿真的时间长度、仿真的步长、信号取样速率、随机数种子、计算精度等。 1、仿真得出一个幅度调制系统的输入输出波形。 设输入被调制信号是一个幅度为 2V ，频率 为 1000Hz 的余弦波，调制度为 0 ．5 ，调制载波信号是一个幅度为 5v ，频率为 l0kHz 的余 弦波，所有余弦波的初相位为 0。 1)数学模型 该调幅系统的输入输出关系表达式为 Y(t) = (M + maMcos2 πfmt) ×Acos2 πfct 其中， M=2 是被调信号的振幅， fm =1000 是其频率， A=5 是载波信号的幅度， fc =10 4 是其 频率， ma=0．5 是调制度。 2)编程实现 连续函数必须进行离散化才能够存储于计算机中。 只要时间离散化过程满足取样定理， 那么