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* 解之得基础解系 第三步 将特征向量正交化 第四步 将特征向量单位化 * * * * 于是得正交阵 * * 第三节 实对称矩阵的对角化 * 并非所有方阵都可对角化,但是实对称矩阵必可对角化. 为了讨论实对称矩阵的有关性质,需要研究向量内积和正交的概念和性质。 * 定义 两个n维向量 向量的内积具有如下基本特性: 证略. 一、向量的内积, 正交和长度 * 向量长度的性质: 由定义可知 定义 例1 证 * 二、正交向量组和正交矩阵 定义 显然零向量与任何向量都正交。 ? ? n维基本单位向量组 是两两正交的。 显然有 * 例2 解 即得所求向量为 * 定义 若非零向量 两两正交, 则称之为正交向量组。 定理 正交向量组必线性无关。 证 设 是正交向量组, * 施密特正交化方法 证略。 * 例3 解 用施密特正交化方法,将下列向量组正交化: * 例4 解 将向量组 标准正交化. * 再单位化, * 例5 解 它的基础解系为 再正交化, * 定义 若n阶矩阵Q 满足 则称 Q为 。 正交矩阵 正交矩阵的性质: 证 * Q为正交矩阵的充分必要条件是Q的列向量组是单位正交向量组. 证明 定理 * 是单位正交向量组. 同理, 由 可知Q的行向量组是单位正交 向量组. * Q为正交矩阵的充要条件是下列条件之一成立: (3) Q的行向量是两两正交的单位向量. (4) Q的列向量是两两正交的单位向量. * 例6 判别下列矩阵是否为正交矩阵. 解 (1) 不是正交矩阵. * (2) 所以它是正交矩阵. * 练习 验证矩阵 是正交矩阵. P 每个列向量都是单位向量,且两两正交,所以P是正交矩阵。 * 实对称矩阵的特征值都是实数. 三、实对称矩阵的相似对角化 定理 并非所有方阵都可对角化,但是实对称矩阵必可对角化. 证 证略. 实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量彼此正交. 定理 只证两个特征向量的情况. * 定理 证略. 具体计算步骤如下: (1) 求出实对称矩阵A的全部特征值; (2) 若特征值是单根,则求出一个线性无关的特征向量,并加以单位化; 若特征值是重根,则求出重数个线性无关的特征向量,然后用施密特正交化方法化为正交组,再单位化; (3) 将这些两两正交的单位特征向量按列拼起来,就得到了正交矩阵P。 * 例7 解 设 求正交阵P, 再单位化, * 于是所求正交阵为 使 * 例8 解 设 求正交阵P, 特征向量 * 特征向量 * 再单位化,拼起来得 使 * 解 例9 设三阶实对称矩阵A的特征值是1,2,3;属于特征值1,2的特征向量分别为 (1) 求属于特征值3的特征向量;(2) 求矩阵A. 矩阵的属于不同特征值的特征向量彼此正交,于是有 由于实对称 即解齐次线性方程组,其系数矩阵为 * 属于特征值3的特征向量为 (2) 所以 * 备选例题 * 解 例 对下列各实对称矩阵,分别求出正交矩阵 , 使 为对角阵. (1)第一步 求 的特征值 * 解之得基础解系 解之得基础解系
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