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神经网络硬件方面的调查研究 智能计算作业· ●●●●● 姓名:张可新 ●●●● ●●●● 学号●● ●●● 文献摘要 在过去的十年中,并行人工神经网络模型 的硬件开发设计很多。本文旨在对人工神经网 络硬件进行回顾述。介绍硬件规格、执行评价 等神经网络的基础技术,介绍人工神经网络主 要结构类型。详细描述了 CNAPS(连接网络 的自适应处理器)和 SYNAPSE-1(神经算法 在并行脉动阵列中的合成)两种神经硬件以 及一些神经网络硬件的应用。讨论了神经网络 硬件的未来发展与挑战。 介绍 ●在过去十年,神经网络的硬件有了迅速的发展。 神经网络硬件设备被认为在一些领域中上具有 发展空间,如图像处理,语音合成分析,模式 识别,高能物理等 ●神经网络硬件通常被认为是实施神经网络结构 和学习算法的设备,特别是那些具有神经网络 所固有并列属性的设备。 介绍 在过去十年,神经网络的硬件有了迅速的发展。神经 络硬件设备被认为在一些领域中上具有发展空间 如图像处理,语音合成分析,模式识别,高能物理等。 ●神经网络硬件通常被认为是实施神经网络结构和学习 算法的设备,特别是那些具有神经网络所固有并列属 性的设备。 本文概述了神经网络硬件结构的发展现状,介绍了神 经网络的硬件规格、分类、结构种类、设计方法以及 必威体育精装版的发展状况以及实际应用。对神经网络硬件的发 展趋势进行了讨论。 无忧PPT整理发布
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