spss对未选中的个案的处理方式.pptxVIP

实验二 数据资料的整理;第2章 SPSS数据资料的整理;2.1 数据的排序;操作例子:职工住房状况调查 要求：分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。 方法：采用多重排序，主排序变量为本市户口 【数据】→【排序个案】 然后指定主排序变量到【排序依据】中，并在【排列顺序】中升序或者降序 注意：数据排序是整行数据排序，不只是对某列变量排序。 ;2.2 变量的计算; 二是SPSS 条件表达式;2、复合条件表达式 又称逻辑表达式，由逻辑运算符、括号和简单条件表达式组成。 逻辑运算符:(AND) 并且、│ (OR) 或者、~(NOT) 非。Not运算符优先、其次and、最低是or。但可以用括号改变运算次序。 如：(nl32) and (sr=700) (nl=32) | (sr=700) ; 三是SPSS函数 函数指事先编好的并储存在SPSS 软件中，能够事先按照某些特定任务完成计算的一段计算机程序。运行后，会得到一个函数值。 其结构：函数名（参数） 括号中参数可以是常量（字符型常量用引号括起来），也可以是变量或算术表达式。参数可以是多个，需要用逗号分开。 SPSS函数有算术函数、统计函数、与分布相关的函数、查找函数、字符函数、缺失值函数，以及其它函数等（见课本） ;2.2.5变量计算应用举例（职工基本情况数据）;`;3、选取某一区域内的所有样本（based on time or case range） 确定区域上下限即可 三、应用举例（住房状况调查数据） 1、选择本市户口的住户样本 【数据】→【选择个案】→选择【如果条件满足】项，然后选择“户口状况”=1 2、对70%的随机样本进行分析 【数据】→【选择个案】→选择【随机个案样本】项，然后输入比例数0.7 ; SPSS对未选中的个案的处理方式： 【过滤掉未选定的变量】 表示对未被选中的个案打“\” 【删除未选定个案】 表示从数据窗口中删除未被选择的个案 【将选定个案复制到新数据集】 表示筛选出的个案复制到一个新的数据编辑窗口中。 ;2.4 计数; 计数应用举例（住房状况调查）; 在【define values】中的计数区间定义为【value】，并输入1(表示计数变量的取值为1) 在结果gs变量中，如果家庭的计数结果为2，则为该家庭对目前住房满意且不计划买房。还可以进一步计算百分比 ; 分类汇总指按照某分类变量进行分类计算 分类汇总的应用举例（住房状况调查） (1)分析本市与外地户口家庭目前人均住房面积是否有较大差距; (2)未来打算买房的平均面积是否有差距 分类变量是“户口状况”，汇总变量分别为“人均面积”和“计划面积”。;分类汇总操作： 【 data】→【aggregate】 指定分类变量“户口状况”到【break variable（s）】框中，指定汇总变量“人均面积”和“计划面积”到【aggregate variables】框中 按【function】，指定汇总变量时计算哪些统计量。Spss默认计算为均值mean. 可以指定分类汇总变量3种保存方式，其中【create a new dataset containing only the aggregated variables】选项指结果保存到一个新的数据编辑窗口，需要给它起名 注意：SPSS会自动 剔除那些系统缺失值得样本。 ;2.6 数据分组; 操作： 【transform】→【recode into different variables】 选择分组变量“人均面积”到【numeric variable】中 在【output variable】框中的【name】后输入存放分组结果的变量名，如mj，并按【change】确认。还可以在【label】后输入相应的变量名标签 根据分析要求在【old and new values】内逐个定义各分组区间。;图示一：;图示二;2.7 数据预处理的其它功能;转置图示;2.7.2加权处理;操作：采用【data】→【weight cases】 选择【weight cases by】项，并选择“销售量”为加权变量到【frequency variable 】框中 ;2.7.3数据拆分