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社会媒体下地理数据的处理与应用 答辩学生:闵巍庆 指导老师:徐常胜研究员 申请学位:工学博士 答辩时间:2015-05-29 中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 多媒体计算组(MMC ) 1 大纲 •研究背景与意义 •研究框架与内容 •研究总结与展望 2 研究背景 地理数据 各类社会媒体 GPS和手持移动设备 大量的地理数据 8 16 20 0 3 研究背景 地理数据特点 位置标注 数据异质 数量巨大 GPS 信息 多模态 (51.6174,0.1246) (52°31′N 13°23′E) 地标 ~2,253,162 地理标注的图片/月 标签: 金门大桥 抗议 护士 大本钟 天安门 金门大桥 …… 标题: 金门大桥游行 商铺 描述:护士在金门大桥游行 多情景 拍摄时间 :2013-06-20 GPS: (37.81972,122.47861) 用户:Steve Rhodes 味多美 音乐酒吧 动物园…… 2014.12 50亿次签到 4 研究背景 机遇与挑战 来自社会媒体的大量的地理数据成为研究者开展与 地理相关的数据分析与应用的宝藏 旅游数据,比如各种地标、用户旅游产生的GPS轨迹数据 事件数据,比如各种热点事件 商铺数据,比如用户签到的各种美食店和酒吧 社会媒体下地理数据的特点也为我们处理和利用地 理数据提出了挑战 数据异质:多模态、多情景 数据含有噪音 5 研究意义 理论意义 解决社会媒体的异质信息表示和统一建模问题 促进语义多媒体理解技术的发展 促进和地理信息研究相关的学科发展 …… 应用价值 社会媒体组织、标注和检索 旅游推荐 可视化 位置识别 …… 6 相关工作 1 基于地理数据的总结:地标总结和分析 2 基于地理数据的时空分析:社会事件检测 3
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