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第七章 高级Minitab 背 景 从这些种植的树木中真正能预计到多少可以当作能源的材料呢?又怎样将产量最大化呢? 为了将产量最大化,研究人员设计了一个实验来决定地点的不同(Site)和条件的不同(Treatment)这两个因素是怎样影响四年生白杨树的重量的。 他们将树种植在两个地方:Site1和Site2。Site1土壤肥沃、湿润,而Site2干燥多沙。他们将这些树分成四种条件培育。条件1(Treatment1)只是控制(无条件)、条件2(Treatment2):施肥;条件3(Treatment3):灌溉;条件4(Treatment4):既施肥又灌溉。考虑到各种气候的影响,研究人员在第一年种植一半的树,第二年种植另外一半,从而获得两分数据。 为了进行分析,需要对样本数据进行统计分析。 步骤一、生成一个新的Project。 File?New,点击 Minitab Project,然后点击 OK。 步骤二、打开一个工作表 1. File ?Open Worksheet。 2. 找到子目录Data,选择文件 POPLAR3.MTW。点击 OK。 3. 有两个窗口显示了关于此工作表的信息。 此数据窗口包含7个变量:Site、Year、Treatment(实验条件)、Diameter(cm)、Height、Weight、Age。 Descriptive Statistics Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean Weight 298 1.099 1.640 1.994 10.255 0.594 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Weight -99.000 6.930 0.597 3.455 看看Weight的最小值。很明显,重量不可能出现-99千克。事实上,在此,收集数据的时候,用-99表示已经死亡的树。 如果把-99留在数据表中,那么所做的分析也是错的。事实上,刚才所做的描述性统计也受到了一定影响。平均值和中央值人为的偏低而标准偏差人为的偏高。需要将 -99转换成空值。 空值并不影响统计分析的结果。在MINITAB 中,空值用星号“*”代替。 信息窗口 步骤三、生成描述性统计 为了产量最大化,需要聚焦哪个因素对重量的影响最大。先看一下变量Weight的描述性统计。 选取Stat Basic ? Statistics Display Descriptive Statistics. 在窗口Vaibles 中选取Weight. 步骤四、对数据进行替换 MINITAB提供了许多数据操作工具。最常用的一个就是CODE命令,它的作用是将一个数值用另一种形式的值表示。在这里,要把-99变成*——空值的符号。 1. 选择 Manip?Code ?Numberic to Numeric 2. 在 Code data from columns 中,输入 Weight。 3. 在 Into columns 中,输入 Weight。这样将会用新值代替原有的值。 4. 在 Original values 中,输入 -99。此即要改变的值。 5. 在 New 一栏,输入星号 * 。然后点击 OK 。在数据窗口变量 Weight 栏中,可以看到所有出现 –99 的地方都被星号 * 代替。 2. 在 Variables 中,输入 Age。点击 OK。输出结果如下: Summary Statistics for Discrete Variables Age Count 3 147 4 151 N= 298 输出结果表明三年树龄的有147棵,四年树龄的有151棵。 步骤五、Tally数据 在此实验中,每个年龄的树数量各是多少呢?使用tally命令可以帮你知道。 1. 选择 stat ?tables ?tally。 步骤六、根据树龄分割数据表 假设只要对四年生的树进行分析。下面是只对四年生的数据创建新的数据集的一种技巧。对四年生的树建立一个单独的数据表 1 选择 Manip ?split workshe
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