第3章渐近均分性与香农第一定理.pptVIP

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2019-09-28 发布于湖北
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第3章渐近均分性与香农第一定理.ppt

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第3章渐近均分性与香农第一定理 * 渐近均分性与香农第一定理 n次扩展信源有什么特性？香农第一定理明确了什么？ 3.1 n次扩展信源定义多符号离散信源对任意两个不同时间起点k和1，概率及直到n维的各维联合概率相同 1、n维离散平稳信源 2、n维离散平稳信源的联合熵定义 n维离散平稳信源的符号序列中各符号相互独立 3、n维离散平稳无记忆信源/n次扩展信源表示 n维离散平稳无记忆信源——独立同分布，相当于单符号离散信源的n次扩展信源 4、n次扩展信源的联合熵例1 二次扩展信源及联合熵二次扩展信源二次扩展信源的联合熵 3.2 渐近均分性定理 1、n次扩展信源的渐进均分性例1 二次和三次扩展信源的概率分布特点二次扩展信源的概率分布三次扩展信源的概率分布 n次扩展信源的符号序列分为两组，n越大，组间的概率之和相差越大，组内的概率相差越小——渐进均分性 2、渐进均分性定理 n次扩展信源，任意给定ε0，当n足够大定理当n足够大由大数定理满足该式的符号序列——典型序列典型序列的联合自信息等于联合熵——典型序列等概率满足该式的符号序列——非典型序列推论1 * 渐近均分性与香农第一定理