测量信度与效度.pptVIP

Likert量表設計的步驟 1.建立大量有關某一「態度」構念之題庫，每一個敘述等於一個項目，並隨機式排列這些項目。 2.邀請一組樣本，請各受訪者對上述態度各項目表達立場(前測、預測) 3.進行項目分析:旨在對量表之題庫做篩選，它是假定每一項目都具有相同的量值。項目的好壞是依據其是否具有區別力，以決定項目保留或刪除。 * 項目分析之方法 1.相關分析法：計算每一項目與總分的積差相關(以符號Rti表示)，當作該題的「區別指數，區別指數偏低者，即表示該題未能區分受試者的反應程度，沒有區別效果，可予剔除。 2.內部一致性效標分析法：將所有受試者在預試量表得分的總和依高低分排序，前25%為高分組，後25%為低分組。爾後以高分組受試者在某一項目(題)得分之平均數減低分組受試者在同一題得分之平均數，其差即代表此題的鑑別力。(p136) * Thurstone 量表 是由一群「專家」依下列準則篩選項目： 1.與研究主題之關聯性 2.題意是否模糊 3.項目所表達之態度層次：Thurstone量表能否編製成功之關鍵點，是在編製過程。將專家意見(該題去留)不一致者的項目刪除。 * 語意差異量表 語意差異(量表瞭解受訪者對事物的認知)是假設事物的意涵可能有多種層面，而這些特質層面之空間，謂之語意空間，例如： 好的 1 2 3 4 5 6 7 差的 快的 1 2 3 4 5 6 7 慢的 強的 1 2 3 4 5 6 7 弱的 * 語意差異量表之設計步驟 1.先建立題庫(一組項目)，並對「態度」目標物，就受訪者可能的反應，選擇其兩極化的形容詞，來橫跨「1至7」之選答區，以便受訪者填答 2.對受訪者所回收資料進行資料分析，計算出每題(變數)的平均數。 3.依據項目順序，將每題(變數)平均數集結起來，以形成整個量表之特徵輪廓(p142) * Guttman量表 Guttman量表則可用來檢定具有不同強弱程度之一組項目是否都屬「單一構面」(uni-dimension)，所謂「單一構面」是指受訪者對項目所反應的態度，均集中在某一方向上。 例如，組織階層、社會差距、種族歧視、自主性(反權威、反傳統、開放性)…等等。 * * Guttman量表 * Guttman量表編製步驟 1.建立可用以測量某事實之具體句子或項目。 2.選取一組樣本進行前測，將被80%受訪者填答「同意」或「不同意」的項目刪除。 3.找100人以上受訪者進行後測。 4.整理後測回收資料，將彙總後的數據代入CR公式，以求出「複製係數」，若CR值在0.8以上者，才可以說：「這些強烈程度題確實屬於同一構面」 。 * 6.6 效度 信度過低，則沒有效度 效度過低，則信度沒有意義。 三種效度：內容效度、效標關聯效度、及建構效度。 * * 6.6.1 內容效度 1.抽樣效度：量表所包含的項目是否能代表母體構念的項目。內容效度的高低，端賴項目取樣代表性之大小而定。 2.表面效度：是指量表項目和形式上，給人的主觀印象，如果該量表從外表來看，似乎確實可適切地測量其欲測的特質或行為，便稱它具有表面效度。 * 6.6.2 效標關聯效度 又稱實用效度或實証效度，意指這種效度應建立在實証資料之上。效標關聯效度並不涉及構念的問題。依據效標不同，效標關聯效度可分為同時效標及預測效標，兩者皆表示測量工具(分數)和效標之間相關的程度。 * 1.同時效標：是指測量工具與效標同時存在。例如，以「口袋中零用錢」(屬測量工具)衡量受訪者的「所得」(屬效標)高低，假如兩者相關很高，則「同時效度」高。 所謂「效標」是用來顯示測量工具所欲測量(或預測)的特質之獨立量數，以作為檢定效度的參考標準。 * 6.6.2 效標關聯效度 2.預測效標：是指測量工具出現在校標之前。例如，研究者自編「成就測驗」(量表)即可用預測兩年後研究生英文成績當效標，假如兩者相關很高，則表示該量表「預測效標」高。 * 6.6.3 建構效度 指「量表能測量理論上某概念或特質的程度」，強調的是量表所衡量的是否能代表所要衡量的構念。 建構效度有二類：收歛效度及區別效度 * 收歛(convergent)效度 收歛效度是指來自相同構念的這些項目，彼此之間相關性高。如若要衡量相同的東西(筆試、口試)，則所得分數(結果)應相同(筆試與口試成績之相關要高) 區別效度：是指來自不同構念的項目，彼此之間相關性低。 * 效度之另ㄧ種分類 1.測量效度：即測量工具的效度，指量表的有效性 2.設計效度：分內部效度及外部效度，指所測量到的變數關係是否有效(不受外生變數影響) 3.分析效度：統計分析所發現的結果。 4.推論效度：又稱外部效度，指結果可推論到母群