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§3.3 随机向量函数的分布与
数学期望
一、离散型随机向量的函数的分布
二、连续型随机向量的函数的分布
三、随机向量函数的数学期望
四、数学期望的进一步性质
随机向量的函数
设(X , Y) 是二维随机向量,g (x ,y )为二元函数,在一些条件下
Z g X, Y
是一个随机变量.
(X (), Y () ) 2 g (,)
R R
Z() g (X (), Y ())
记 C {(x ,y ) | g (x ,y ) B}
对任意的区间或区间的并B,
{Z B} {g (X, Y) B} {(X,Y) C}
P{Z B} P{g (X, Y) B} P{(X, Y) C}
一、离散型随机向量的函数的分布
设二维离散型随机向量 X , Y 的联合概率分布为
P {X x , Y y } p i, j 1, 2,
i j ij
记 z k ( k 1, 2,) 为Z g (X , Y ) 的所有可能取值, 则Z
的概率分布为
P{Z z k } P{g (X, Y) z k }
P{X x , Y y }
i j
g (x , y ) z
i j k
k 1, 2,
例3.12
设 (X , Y) 的联合概率分布由下表 给出,求
X Y 和 XY 的概率分布。
Y -1 0 2
X
0 0.1 0.2 0
1 0.3 0.05 0.1
2 0.15 0 0.1
X Y
例3.12(续)
Y -1 0 2
X
0.1 0.2 0
0 1 0 2 -1 0 1 2 3 4
0.3 0.05 0.1 P 0.1 0.5 0.2 0 0.1 0.1
1 0 1 3
0.15 0 0.1
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