节能发电调度优化方法研究毕业论文.docVIP

节能发电调度优化方法研究毕业论文.doc

  1. 1、本文档共80页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
华中科技大学文华学院毕业设计(论文) PAGE PAGE 71 华中科技大学文华学院 毕业设计(论文) 题目:节能发电调度优化方法研究 毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名:       日  期:         指导教师签名:        日  期:        使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:        日  期:         学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名: 日期: 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权      大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名: 日期: 年 月 日 导师签名: 日期: 年 月 日 目 录 TOC \o 1-4 \h \z \u 摘 要 h III 关键词 h III Abstract h IV Key Words: h IV 1.绪论 h 1 1.1课题研究的背景和意义 h 1 1.1.1 电力系统的简介 h 1 1.1.2 我国电力工业现状 h 1 1.2 优化调度方法在电力系统中的应用 h 2 1.2.1 优化调度中的主要问题 h 2 2. 遗传算法的特点和基本方法 h 3 2.1 遗传算法概述 h 3 2.1.1 遗传算法概念 h 3 2.1.2 遗传算法的步骤和意义 h 4 2.2 遗传算法的理论基础 h 6 2.2.1 模式定理和积木块假设 h 6 2.2.2 遗传算法的隐并行性 h 7 2.2.3 遗传算法性能评估 h 8 2.3 遗传算法的特点 h 9 2.3.1 遗传算法的优点 h 9 2.3.2 遗传算法的不足之处 h 10 2.3.3 遗传算法与传统算法的比较 h 10 2.4 改进的遗传算法 h 12 2.4.1 遗传算法的主要问题和解决方案 h 12 3. 基于改进遗传算法的AGC机组优化组合 h 13 3.1 传统的机组组合模型 h 13 3.1.1 目标函数 h 13 3.1.2 约束条件 h 14 3.2 考虑AGC的机组优化组合数学模型 h 15 3.2.1 电力市场环境下的AGC调节容量问题 h 16 3.2.2 目标函数 h 17 3.2.3 约束条件 h 17 3.3 可变长二进制编码 h 18 3.4 等微增率获取功率 h 20 3.5 差异函数选取 h 23 3.6 主要群初始化和主种群终止设定 h 25 3.7 子种群初始化和子种群终止设定 h 25 3.8 主种群和子种群遗传算子设计 h 25 3.9 开采点的获取 h 28 3.10 改进遗传算法中的一些讨论 h 29 3.10.1 有哪些信誉好的足球投注网站域与开采点之间的关系 h 29 3.10.2 子种群的控制 h 29 4. 算例仿真分析 h 30 4.1 算例一 h 30 4.2 算例二 h 34 5. 结论 h 37 参考文献 h 39

您可能关注的文档

文档评论(0)

weidameili + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档