(07)数据仓库实例.pptxVIP

数据仓库应用实现;本例采用的是SQl Server2005所提供的商业智能服务和工具，主要包括Analysis Services(分析服务)，Integration Services(集成服务),Reporting Services(集成服务)和Bussiness Intelligence Developer Studio(BIDS)。 ;分析服务(Analysis Services) SQL Server 分析服务（SSAS）是一个用于分析数据仓库中数据的工具，它包括了OLAP和数据挖掘工具。在SQL Server 2005数据库系统中，Analysis Services工具以服务器的方式为用户提供管理多维数据立方体的服务。Analysis Services可以把数据仓库中的数据组织起来，经过预先的聚集运算，加入到多维立方体中（即建立立方体），然后对复杂的分析型访问做出迅速的回答。;集成服务(Integration Services) SQL Server 集成服务（SSIS）被定位成一个能生成高性能数据集成解决方案(包括数据仓库中数据的提取、转换和加载（ETL））的平台。其集成的含义主要就是指把ETL集成在一起。SSIS通过一个统一的环境向用户提供了数据转换服务（DTS）所能提供的所有功能，并且大大减少了用户花在编写程序和脚本上的精力和时间。 SSIS的基本功能包括： 合并来自异类数据源中的数据 填充数据仓库和数据集市 整理数据和将数据标准化 精确和模糊的查找功能 将商业智能置入数据转换过程 使管理功能和数据加载自动化;报表服务(Reporting Services) SQL Server报表服务(SSRS)是一个完整的、基于服务器的平台，它可以建立、管理、发布传统的、基于纸张的报表或者交互的基于Web的报表。 SSRS提供的主要功能有： 为各类客户，跨企业提供并发访问功能 为各类提供数据源支持 针对个人和企业提供提供不同的数据报表分发机制 生成各类形式的报表 可生成多维数据报表，在此基础上可以进一步完成数据分析 工作，是真正的企业级报表生成工具。 ;Bussiness Intelligence Developer Studio BIDS是SQL Server 2005新增加的一个开发环境，主要用于商业智能解决方案的开发。BIDS将开发商业智能所涉及的各个方面（例如数据转换和抽取、基于多维数据集的联机分析、数据挖掘和生成数据报表等）都集成在了一个开发平台上，也就是说商业智能开发人员可以使用BIDS开发出完整的商业智能解决方案。 BIDS是一个基于Visual Studio 2005的开发平台，与Visual Studio 2005具有相同的设计界面。;1.数据源概述 本例以SQL Server 2005提供的AdventureWorks数据库作为商业智能解决方案的数据源。 AdventureWorks数据库是SQl Server 2005的范例数据库，它是一个大型的跨国自行车制造企业应用的业务数据库，其用途是帮助企业对自行车的生产和销售进行管理。 AdventureWorks数据库主要的应用方面有人力资源、产品管理、市场销售、采购和供应商管理、生产管理。 AdventureWorks数据库是一个比较复杂的数据库，可以使用Microsoft SQL Server Management Studio打开这个数据库，并查看其中的表格和字段。 ;2.需求分析 AdventureWorks数据库设计的方面很多，但是我们的目标很简单，只有以下三个： 需要分析不同类别的产品通过直销在不同地区、不同时间段内销售的业绩。 生成分析结果的报表。 分析影响客户所有车的数量的因素。;通过目标可以发现分析销售业绩基于的维度有三个：产品、客户和时间，事实数据则为反映销售业绩的订单。 对于产品我们关心的是产品的名称和分类，由于产品和产品类别之间有一对多的关系，因此可以将这个维度设计为雪花模型。 对于客户，我们主要需要关心客户的姓名、年龄、性别、婚姻状态、孩子的状况、是否拥有房产、拥有汽车的数量，所在的地区、国家、省和城市等信息。;对于时间，我们只关心年、季度和月份，这些在数据库中不是显式存在的，但是可以从订单上的OrderDate字段中计算出来。 对于事实数据，我们只会关心订单中产品的价格、折扣、数量和总价的情况。 可以得到如下需求分析模型： ;分析模型的事实表、维度表关系;3.数据转换和抽取（建立数据仓库） (1)首先使用Microsoft SQL Server Management Studio新建一个数据库Sales_DW作为数据抽取的目标数据库，AdventureWorks作为源数据库。 (2)新建Integratio