算法分析与设计实验报告.docVIP

PAGE PAGE 1 实 验 报 告 班级： 学号： 姓名： 总成绩： 课程名称： 算法分析与设计实训 实验项目： 1、分治法实验 2、动态规划法实验 3、贪心法实验 4、回溯法实验 5、分枝限界法实验 计算机 学院 工业中心202 实验室 二〇一〇年 6 月 21 日 项目序号 1 项目名称 分治法实验 成绩 小标题 找最大值和最小值 方法思想 分治法是把规模大的问题，分割成n个形式相同规模一定或不可再分的子问题，递归地解决每个子问题，再把子问题的结果汇总，合并得到原问题的解。 分治法在每一层递归上由三个步骤组成：  (1) 划分(divide)：将原问题分解为若干规模较小、 相互独立、 与原问题形式相同的子问题。  (2) 解决(conquer)： 若子问题规模较小，则直接求解；否则递归求解各子问题。 (3) 合并(combine)： 将各子问题的解合并为原问题的解。 2、问题描述 我们将分治策略用于此问题，每次将问题分成大致相等的两部分，分别在这两部分中找出最大值与最小值，再将这两个子问题的解组合成原问题的解，就可得到该问题的分治算法。 3、算法描述 REC-MAXMIN(i，j，fmax，fmin) 1 if i=j 2 then fmax ← fmin ← A［i］ 3 if i=(j-1) 4 then if A［i］A［j］ 5 then fmax ← A［i］  6 fmin ← A［j］ else fmax ← A［j］ 8 fmin ← A［i］ 9 else mid ← ［(i+j)/2］ 10 REC-MAXMIN(i，mid，gmax，gmin) 11 REC-MAXMIN(mid+1， j， hmax，hmin) 12 fmax ← max{gmax，hmax} 13 fmin ←min{gmin，hmin} 4、程序清单 #includeiostream.h void FZFa(int i,int j,int max,int min,int a[]) { if(i= =j) { max=a[i]; min=a[j]; } else if(i= =(j-1)) { if(a[i]a[j]) { max=a[i]; min=a[j]; } else { max=a[j]; min=a[i]; } } else { int midd=(i+j)/2; int max1=0,min1=0,max2=0,min2=0; FZFa(i,midd,max1,min1,a); FZFa(midd+1,j,max2,min2,a); if(max1max2) max=max1; else max=max2; if(min1min2) min=min1; else min=min2; } } int main() { int t[]={2,4}; int max,min; FZFa(0,1,max,min,t); cout最大值：maxendl; cout最小值：minendl; return 0; } 5、实验结果（可用文字描述和贴图等方式表现实验结果） 项目序号 2 项目名称 动态规划法实验 成绩 小标题 最长公共子序列 1、方法思想 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适用于用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的。在分治法求解时，有些子问题被重复计算了许多次。如果能够保存已解决的子问题的答案，而再需要时再找出已求的答案，就可以避免大量重复计算，从而得到多项式时间算法。为了达到这个目的，可以用一个表来记录所有已解决的子问题的答案。不过孩子问题以后是否被用到，只要它被计算过，就将其结果填入表中。这就是动态规划的基本思想。 2、问题描述