数据资产管理实践白皮书（2.0版）.pdfVIP

数据资产管理实践白皮书 （2.0版） 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2018年4月 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用 本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究 院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者，本院将追究其 相关法律责任。 牵头编写单位：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 参与编写单位：中国电信股份有限公司云计算分公司、中软国际有限公司、中国 移动苏州研发中心、中国移动通信研究院、联想（北京）有限公司、成都四方伟 业软件股份有限公司、北京东方金信科技有限公司、北京国脉互联信息顾问有限 公司、北京供销大数据集团股份有限公司、烽火通信科技股份有限公司、上海新 炬网络技术有限公司、中国建设银行、石化盈科信息技术有限责任公司、北京数 语科技有限公司 编写组成员： 中国信通院云计算与大数据研究所：魏凯、姜春宇、刘成成、闫树、马鹏玮 中国电信股份有限公司云计算分公司：蓝曾威、杨杨、李慧 中软国际有限公司：贾丕星、符山、陈涛、周庭宇 中国移动通信集团公司：钱岭、齐骥、侯志强、石在辉、刘童桐、吴嘉 联想（北京）有限公司：于辰涛、王晟、陈志凌 成都四方伟业软件股份有限公司：刘俊良、周刚、王军、李今朝、李岳璘 北京东方金信科技有限公司：王伟哲、骆阳、石棋玲、戴桂春、张义水、李弘思 北京国脉互联信息顾问有限公司：孙泽红、邹惠 北京供销大数据集团股份有限公司：熊杰、杨慧 烽火通信科技股份有限公司：蓝海、邹素雯、董喆、熊威 中国建设银行：车春雷 石化盈科信息技术有限责任公司：蔡春久 北京数语科技有限公司：王琤 1 前 言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合” ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 经过了 3 到 5 年的发展，大数据技术逐渐渗透到各行各业，以 Hadoop 、Spark 为代表的大数据技术也慢慢为大家所熟悉，产业界的 注意力回归到数据价值本身。数据成为资产，已经是行业共识。然而 现实中，数据资产的管理和应用还处于摸索阶段，数据资产管理面临 诸多挑战。一是大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数 据标准混乱，数据质量层次不齐，各条块之间数据孤岛化严重等现象， 阻碍了数据的共享应用。二是数据的应用空间亟待开拓，受限于数据 规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要 集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够。 三是数据的价值很难评估，数据资产的不确定性，导致了无法对数据 的成本以及对业务的贡献进行评估，也就无法像运营有形资产一样管 理数据资产。 国外的组织和机构长期在数据管理方面有着丰富的经验，形成了 以国际数据管理协会 （DAMA ，Data Management Association International ）、能力成熟度模型集成（CMMI ，Capability Maturity Model Integration ）为首的几大流派，但在数据资产管理方面也处于起步阶 段，而且国外的数据管理的理论方法与国内实际情况有着很大鸿沟， 不能完全直接套用，必须要进行专门的本地化。我国的金融和电信等 行业，由于较早的开展信息化和大数据工作，已经积累了一定的数据 2 管理、治理乃至资产运营的经验，这些经验的整理和输出对于促进国 内数据资产管理的发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，中国信息通信研究院云计算与大 数据研究所大数据部组织编写了 《数据资产管理实践白皮书》。本白 皮书分为四大部分，第一部分介绍了数据资产管理的内涵及大数据背 景下的新特征，第二部分从实践的角度出发阐述了数据资产管理的主 要内容。第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、工具平台和 成功要素。最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工 业等相关领域的数据资产管理案例。 本白皮书可以为政府