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第42卷 第11期 哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 Vol42 No11 2010年11月 JOURNALOFHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY Nov.2010 一种基于逆Bilateral滤波的边缘提取方法 陈 亮,杨 宁,杜亚勤,郭 雷 (西北工业大学 自动化学院,西安710129,lionbright@gmail.com) 摘 要:为了增强图像中边缘的响应,进而获得具有鲁棒性的边缘提取算法,提出了一种逆Bilateral滤波的 图像预处理方法,将图像中的边缘很好地显现出来,在此基础上添加策略进行边缘提取.Bilateral滤波器能够 进行边缘保持,鉴于其在低频和高频的良好响应,给出新的含义,构造逆Bilateral滤波器进行边缘增强处理, 然后在梯度模图像上,采用自适应阈值获得和非最大抑制策略,提取图像中的边缘.实验证明,逆向思维的应 用能够提高光照不一致的条件下的边缘提取效果,以及增强对噪声的低敏感性. 关键词:图像处理;边缘提取;逆Bilateral滤波;梯度模图像 中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:0367-6234(2010)11-1823-05 Anedgeextractionmethodbasedoninversebilateralfiltering CHENLiang,YANGNing,DUYaqin,GUOLei (SchoolofAutomation,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710129,China,lionbright@gmail.com) Abstract:Toenhancetheedgeresponseoftheimageandthenextracttheedgerobustly,apreprocessing methodbasedoninversebilateralfilteringisproposed,whichwillmaketheedgeappearperfectly.Forbilater alfilterhavinggoodcapabilitytopreservetheedgeandgoodresponseonlowandhighfrequencies,anewcon ceptforinversebilateralfilterisconstructed.Andthen,strategiesofselfadaptivethresholdandnonmaximum suppressareadoptedtoextracttheedgefromthegradientmodulemapofenhancedimage.Experimentsshow thattheproposedmethodhasbetterextractionresultwithvariableilluminanceandlesssensibilitytothenoise. Keywords:imageprocessing;edgeextraction;inversebilateralfiltering;gradientmodulemap 边缘提取是图像处理和计算机视觉领域中重 效地确定信号突变位置,是目前公认的效果最好 要的研究内容,由于物理和光照等原因,通常形成 的方法. [10] 不同类型的边缘(如缓变和非缓变边缘),或者图 Bilateral滤波 结合空域中的邻近关系和灰 像中还常常伴有未知噪声.因此,根据图像特性自 度(亮度)上的相似性,对二者进行非线性组合, 适应地正确检测出边缘是很困难的.边缘提取算 自适应地处理相邻各像素值的灰度值或彩
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