基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割.PDFVIP

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, () : 中国农业大学学报 : htt xuebao.cau.edu.cn 016 21 3 125 30 2 1 ∥   - p : / JournalofChinaA riculturalUniversit DOI 10.11841 issn.1007 333.2016.03.17 . 4         g y j - 基于混合颜色空间和双次 的黄瓜靶斑病图像分割 tsu O , 1 2 2 2 1 2 吴 娜 李 淼 * 袁 媛 卞程飞 陈 雷         ( , ; 中国科学技术大学信息科学技术学院 合肥 . 230026 1 中国科学院 , ) 2. 合肥智能机械研究所 合肥 230031 、 , 。 摘 要 为快速 准确地分割黄瓜叶部病害图像 提出一种基于混合颜色空间的双次 算法 算法根据病害图 Otsu     , , 像各部分的颜色特征 首先选取原始彩色图像的R 分量进行初始 分割和形态学相关操作 将R 分量图分割为 Otsu ; , 背景类和非背景类 然后选取非背景类图像的 分量进行第 次 操作 将非背景区域分割为正常叶子类和 C 2 Otsu

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