利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法-武汉大学学报.PDFVIP

第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．５ ３７ ５ 年 月 Ｍａ ２０１２ ２０１２ ５ ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ ｙ ｙ 文章编号： （ ） 文献标志码： １６７１８８６０２０１２０５０５４２０４ Ａ 利用马尔柯夫随机场图模型的 变化像斑类别判定方法 ， 王 琰１ 舒 宁１２ 龚 颵１ 　 　 　 　 　 （ 武汉大学遥感信息工程学院，武汉市珞喻路 号， ） １ １２９ ４３００７９ 　 （ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉市珞喻路 号， ） ２ １２９ ４３００７９ 　 摘 要：提出了一种利用马尔柯夫随机场（ ）图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯（ ） ＭＲＦ Ｇｉｂｂｓ 　 分布描述 ＭＲＦ图模型，通过计算最大后验概率获取变化像斑类别，以此类别为初始值，通过建立像斑类别空 间关系概率矩阵，在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。 关键词：变化检测；面向对象；马尔柯夫；高斯混合模型；空间关系 中图法分类号： Ｐ２３７．４ 变化检测一直是遥感影像的重要应用领域和 合 ｛ ， ，…， ｝，对于任一个 ， 。 犃＝ 犆 犆 犆 犆 犆 犃 　　 １ ２ 狀 犻 犻∈ ［］ 研究热点之一 １ 。从技术路线层面上讲，基于遥 所有像斑被赋予 的类别组成一个 向量 犆＝ 感影像的变化检测可以划分为两种思路：分类前 ，…， ，这个向量定义在由像斑组成的影 ｛ ， ｝ 犆 犆 犆 １ ２ 狋 比较和分类后处理。分类前比较的方法可以很好 像上，是一个符号随机变量。当确定变化像斑 犻 地避免分类精度对结果的影响，但是不能够直接 所属的类别 时， 受光谱和其他不确定因素