主要卫星云气候数据集评述.PDFVIP

第 卷 第 期 应 用 气 象 学 报 ， ２８ ６ Ｖｏｌ．２８ Ｎｏ．６ 年 月 　 　　　 　　 　 　　 　　　 ２０１７ １１ ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＰＰＬＩＥＤＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＳＣＩＥＮＣＥ Ｎｏｖｅｍｂｅｒ２０１７ 　 刘健，王锡津 主要卫星云气候数据集评述 应用气象学报， ， （）： ． ． ２０１７２８６ ６５４６６５． ： ／ ＤＯＩ１０．１１８９８１００１７３１３ 主要卫星云气候数据集评述 刘 健１） 王锡津２） 　 　 １） ２） （国家卫星气象中心，北京 １０００８１） （南京信息工程大学，南京 ２１００４４） 　 摘 要 　　 自 世纪 年代气象卫星进入业务化观测以来，气象卫星已提供了 余年的观测数据。长时间序列的卫星 ２０ ７０ ４０ 数据为云气候研究提供了可能。基于长时间序列的卫星数据，构建云气候数据集会涉及诸如定标、反演算法、反演 数据精度验证等方面。目前国际上也已生成了一系列的云气候数据集，如 ， ， 和 ＩＳＣＣＰＰａｔｍｏｓｘＣＬＡＲＡ ＭＯＤＩＳ ＳＴ等，这些数据集所选用的探测数据、反演算法不尽一致，数据集产品的时空属性各异。如何发挥极轨和静止气 象卫星各自优势，融合两类卫星数据，形成高时间分辨率、质量稳定的长时间序列云气候数据集是未来需要解决的 问题。 关键词：卫星；云；气候数据 的探测仪器种类、性能有可能不同；云参数的反演算 引 言 法也不尽相同。同一颗卫星在生命周期内，由于仪 　 器的衰减，观测结果也会发生变化。作为长时间序 云不仅是影响地气系统辐射收支平衡的一个重 列卫星云气候数据，需要保证不同卫星、不同传感器 要参数，同时也是研究大气环流及气候变化的一个 得到的数据，以及相同卫星相同传感器在不同时间 重要指标。有关云的数据可以通过地面常规观测得 获取的数据具有良好的一致性，再通过稳定可靠的 到，但地面观测点的空间分布及观测时间均会受到 反演算法，获得质量稳定的数据，从而在气候监测和 各种条件限制。气象卫星具有观测时次多、覆盖范 气候变化研究中发挥作用。 围广的优点，通过气象卫星的观测，可获取大范围乃 长时间序列云气候数据集的研制涉及数据的再 至全球多时次、连续的云数据。美国在 １９６０年发射 定位、重定标、反演算法等多领域问题。本文仅限于 了第 颗气象卫星，获取了第 幅气象卫星遥感图 对目前在科研业务领域应用较为广泛的几个云气候 １ １ 像。尽管只搭载了 个类似摄像机的观测