基于大数据的服装个性定制.docxVIP

- · 基于大数据的服装个性定制 Apparel personality customization based on big data 【摘要】 在网络购物的新时代， 用户常常出现所购服装不合身的现象， 纠 其原因主要是，服装无法上身，尺码不够细化。其与上述情况，笔者 通过人体照片拍摄采集，寻找网络时代大数据背景下，尺码细化，匹 配以实现服装个性定制的可能性， 力求满足网络时代， 大购物量的需 求并提高网购服装合身度。 In the new era of online shopping, users often appear to buy clothing does not fit the body ,the main reason is that the clothing can not be on the upper body, the size is not refined enough. With the above situation, the author through the body photograph collection, find the network era of big data background, size, refinement, in order to achieve the possibility of customization, and strive to meet the network era, large shopping demand and improve the online shopping clothing fit. 【关键词】 大数据  Big data  服装导购  clothing shopping guide 个性定制  personalized tailor  尺码细化  size refinement 20 世纪末以来，随着网络技术和计算机技术的快速发展，网上电子商务交易平台得到了快速的发展， 它直接改变了原来的交易模式，其相关的电子商务交易总额已与实体门面的交易总额不相上下，且以服装业最为突出， 服装行业的网络化交易已成为当代人的首先交 易方式，但是在服装电子商务平台的交易过程中仍然存在着很大问题即在网络交易过程中，消费者不能亲身试穿，尺码不够精细，导致相关衣服裤子等尺码大小不能匹配自身体型。 那么如何在网络时代大数据的背景下既保证量的需求， 又满足顾客对服装合身度的要呢。 笔者基于这一问题， 提出大数据下的服装个性定制理念， 及用户收藏产品上传自身体型数据， 当某一产品收集到大量体型数据时， 对数据进行分类，以数据匹配服装尺码，并对于尺码进行细化，加以生产，以精确顾客需求，并根据各型号数据所占数据总量的比重，分配资源，调整各尺码服装生产量。 一：大数据背景 所谓大数据便是指海量信息时代，随着 21 世纪，网络信息技术的不断发展，互联网公司在日常运营中生成、 累积的用户网络行为数据不断增加并被记录，形成了大数据的背景。 随着互联网用户的不断增加，网络购物这一新兴领域逐步发展，收获越来越多的使用客户， 随着用户点击量和购买量的增加， 网络平台所记录的用户服装选择喜好，类型，尺码等数据也有所增加，当然服装销售商也会积累所购买用户的数据，作为生产进货的参考依据。 同时网购服装以便利快捷的自身优势，逐步取代传统线下购买模式，网购服装需求量，购买量也日益增加，网络大数据时代到来的同时，网络服装大数据也悄然形成。 在这样的大数据背景下， 我们提出服装个性化生产， 基于精准的人体数据测量方式， 大数据的背景与合理的数据分析方法， 提倡将数 据统合，分类，细化，以精确指导服装生产与导购， 更好满足生产商，销售方，用户等多方需求。 二：数据测量及采集 所谓大数据是对于一定类型的数据的统合， 而大数据背景下的服装个性定制以精准、 丰富的人体体型参数的搜集为先决条件， 用户可以通过传统测量方法手工测量自身体型参数并上传数据， 也可以通过上传照片通过公式分析实现非接触性测量。 2.1 测量方法 1.传统测量 传统测量方法以手工测量为主， 以卷尺等材料， 就人体相应部位进行接触性测量。 这种测量方法所得结果较为精准， 并且用户在家就可以完成，具有普及便捷等优点，但操作过程繁杂，较难独立完成，仍具有一定的局限性。 2.非接触性测量 随着图像分析软件的不断开发， 非接触性测量逐步发展。 非接触 性测量与传统测量模式最大的区别就在于非接触性的方式， 往往只需 借助仪器便可实现测量。 非接触性测量主要包括立体摄影测量法、 激 光测量法、 TC2分层轮廓测量法等。非接触性测量也可以以图像提取 人体体型特征点，并根据程序算法分析，得出精准人体体型参数。具 有高效、快捷、精准